אינדקס הרצאות וחומרי לימוד
RB34-02 – מבוא לרשת נוירונים ולמידת מכונה
מה נלמד בהרצאה
- נוירון, משקלים, שכבות, אימון ושגיאה.
- למידה מפוקחת; סיווג לעומת רגרסיה.
- דוגמאות מזיהוי תמונה וקול.
תרגילי כיתה
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: הרצת רשת ANN לחיזוי ולסיווג נקודות.
- אימון 40 ו־100 epochs והשוואת גרף הלמידה.
- חיזוי ערכים והצגת נתוני הניסוי בגרף.
לימוד שימוש בתוכנות A.I
RB34-03 – בניית אפליקציה ללא קוד ומבוא ל־YOLO
מה נלמד בהרצאה
- הרצת YOLO ב־Colab והיכרות עם מחלקות COCO.
- המשך מבוא לרשת נוירונים.
- בניית יישום ווב ללא קוד ב־Google AI Studio.
תרגילי כיתה
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: זיהוי עומס תנועה והפקת פלט JSON עם זמן וכמות כלי רכב.
- זיהוי מטוס במסלול והצגת סטטוס המסלול.
- בניית משחק שש־בש, בדיקה, שיפור ושיתוף היישום.
RB34-04 – זיהוי פנים ויצירת מוזיקה עם AI
מה נלמד בהרצאה
- יצירת שיר מטקסט ושילובו בסרטון.
- תרגול ANN ב־Colab ויצירת וידאו מטקסט או תמונה.
- InsightFace, וקטור פנים ודמיון קוסינוס.
תרגילי כיתה
- כתיבת שיר ב־ChatGPT והפקתו ב־Suno.
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: אימון ANN ב־40 וב־100 epochs.
- יצירת סרטון שיווקי והשוואת שתי תמונות פנים.
RB34-05 – זיהוי פנים ועיצוב בתים בעזרת AI
מה נלמד בהרצאה
- InsightFace: איתור, טשטוש והשוואת פנים.
- Embedding, דמיון קוסינוס וערך סף.
- תקיפות נגד זיהוי פנים ועקרונות הגנה.
- עיצוב פנים וחוץ בעזרת AI.
תרגילי כיתה
- יישומון לטשטוש פנים ויישומון להשוואת שתי פנים.
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: Python ב־Colab לזיהוי ולטשטוש פנים.
- מצגת וסרטון על הגנה מפני תקיפות זיהוי פנים.
- עיצוב חדר מתמונות קיימות.
RB34-06 – עולם המיקרו־בקרים ובינה מלאכותית
מה נלמד בהרצאה
- ESP32, GPIO, ADC, PWM, UART, I²C ו־SPI.
- Flash, RAM, Bootloader וצריבת קושחה.
- חיבור LED, פוטנציומטר, סרבו, OLED ודרייבר מנוע.
תרגילי כיתה
- שינוי פיני LED ופוטנציומטר במעגל מדומה.
- הפעלת סרבו והוספת ספריות.
- שני LED מהבהבים והוספת מסך OLED.
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: ניתוח סכימה, כתיבת קוד והפעלת המעגל.
RB34-07 – אלגוריתם גנטי עם רשת נוירונים וחזרה
מה נלמד בהרצאה
- פיתוח ESP32 ומערכות אלקטרוניות בעזרת AI.
- תרגול רשת ANN ומודל אבולוציוני.
- ניתוח מקורות והפקת מצגת, סרטון ואינפוגרפיקה.
- זיהוי כיוון פנים באמצעות InsightFace.
תרגילי כיתה
- LED לפי סף, סרבו ומערכת ירי מדומה.
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: רשת ANN לניבוי נתונים.
- ניתוח סרטון בנושא אלגוריתם גנטי ורשת נוירונים.
- יצירת תוכן בעברית ב־NotebookLM.
RB34-08 – דפי נחיתה, SDR וסוכני MCP
מה נלמד בהרצאה
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: תכנות SDR בפייתון.
- קליטה ושידור באמצעות SDRangel.
- Replay attack ועקרונות הגנה.
- Google Forms, שמירת תשובות ב־Sheets וייצוא ל־Excel.
- מבוא לסוכן מקומי ול־MCP.
תרגילי כיתה
- טופס הרשמה ליום עיון עם אימות שדות.
- סקר הכולל סרטון ושמירת התוצאות בגיליון.
- כתיבת פרומפט לבניית Google Form.
RB34-09 – רשת סיווג ועיצוב אופנה בעזרת AI
מה נלמד בהרצאה
- רשת ANN קטגורית והרצתה ב־Colab.
- אפקטים לתמונה ושינוי קול.
- עיצוב בגדים, איפור וירטואלי ו־Virtual Try-On.
תרגילי כיתה
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: הרצת ANN והבנת שלבי הקוד.
- בחירת תמונה והפעלת אפקטים.
- יצירת פריטי אופנה, מדידה וירטואלית וחקר כלים חלופיים.
RB34-10 – ניתוח Excel, תלת־ממד ומבוא ל־RL
מה נלמד בהרצאה
- ניתוח נתונים מתוך CSV/Excel בעזרת AI.
- השוואת מפרטי כלי רכב מתוך PDF.
- המרת תמונה למודל תלת־ממד.
- Q-Learning, מצב, פעולה, פרס ומערכת הסתברותית.
תרגילי כיתה
- ניתוח נתוני ניסוי והסקת מסקנות מהקובץ בלבד.
- טבלת השוואת רכבי שטח ומצגת מסכמת.
- חיתוך תמונה, הסרת רקע והמרה לתלת־ממד.
RB34-11 – אימון YOLO ויצירת אווטאר
מה נלמד בהרצאה
- יצירת דמות וירטואלית והיבטי פרטיות וזכויות יוצרים.
- מבנה Dataset של YOLO, תוויות וקובץ data.yaml.
- אימון YOLO11 וניתוח loss, precision, recall ו־mAP.
- שימוש במודל מוכן לזיהוי רחפנים.
תרגילי כיתה
- יצירת תוויות וסידור Dataset בפורמט YOLO.
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: אימון YOLO במשך 30 epochs, בדיקה ושמירת best.pt ו־last.pt.
- טעינת מודל רחפנים, זיהוי תמונה והערכת איכותו.
RB34-12 – סרטוני AI ומבוא ל־PPO
מה נלמד בהרצאה
- הסבר פשוט על Reinforcement Learning ו־PPO.
- אימון סוכן בעולם 5×5 באמצעות Gymnasium ו־Stable-Baselines3.
- יצירת סרטוני AI, עלויות ושמירת עקביות דמות.
- Reference, Character Consistency וחיבור קטעים קצרים.
תרגילי כיתה
- פיתוח קוד בעזרת בינה מלאכותית: PPO הכולל פרסים, עונשים, אימון ובדיקת הצלחה.
- יצירת דף דמות ושימוש באותו Reference בסרטונים.
- חיבור הפריים האחרון לקטע הבא ושמירת לוגו קבוע.
RB34-13 – המשך Reinforcement Learning ו־PPO
מה נלמד בהרצאה
- עמוד ההרצאה כולל כרגע כותרת בלבד; חומר הלימוד טרם פורסם בעמוד.
לימוד שימוש בתוכנות A.I
טרם פורסמו