קורס יסודות בינה מלאכותית RB27-11 – מבוא לרשתות ניירונים ובינה מלאכותית

מחבר:admin
פורסם:מאי 7, 2025
קטגוריה:רובוטרוניקס כללי
תגובות:אין תגובות

קורס יסודות בינה מלאכותית RB27-11 – מבוא לרשתות ניירונים ובינה מלאכותית

יצירת פודקאסט – טיול בעולם עם NotebookLM

העשרה : נתחיל משהו מצחיק – מזכיר SUNO

1.1 תרגיל כיתה : ניתוח בינה מלאוכתית קבצי PDF

2025-CDN-Ram-DT-ENG-Catalog

2025-Fiat-500e-ENG-Catalog

2024-CDN-Dodge-Charger-Daytona-ENG-Catalog

2025-CDN-Jeep-Gladiator-ENG-Catalog

2025-Chrysler-Pacifica-ENG-Catalog

תרגיל כיתה 1.2 : ניתוח והשוואה נתוני רכבי שטח ורכב רגיל בעזרת בינה מלאכותית

תרגיל כיתה טען לתוך CHATGPT ו GIMINI מי נתן תשובה יותר טובה את 5 ה PDF
מי לדעתך יותר אמין וטוב

תרגיל כיתה 1.3 : ניתוח והשוואה נתוני נלדן 2024 2021 2001 PDF

בעזרת בינה מלאכותית

2001-nadlan

טען את קובץ הנתונים הבא של שנת 2001 בלבד
באיזה תחום הוא עוסק ?
בנה תקציר- קצר מאוד של הקובץ מבוסס על מספרים ועובדות ובנה טבלת השוואה מקוצרת
טען את הקצבים לשנת 2021 ו 2024 בסעיף 5 ו 6 נתח גם אותם והשוואה בינם לפי שנים
2021-nadlan
2024-nadlan
בקש לצרף גרף טבלת השוואה ומגמה של 3 קבצי ה PDF שיכללו את השנים הרלוונטיות בטבלה ובגרפים
נתח גם בעזרת gimini בנוסף

https://youtu.be/tFx_UNW9I1U?si=T09O3l7uTQ0rYDfx

2. מבוא לרשותות ניירונים קצת חומר תיאורטי – איך הכל עובד ?

3. תרגול : הרצת תרגיל (ללא קוד ) רשתוות ניירונים פרדיקציה של פונקציה מטמתטית

קישור :

https://colab.research.google.com/drive/1aS5y_LKPePjloHi57PZforMGqOESZGgX?usp=sharing

4. ,תרגיל כיתה : בניית רשת ניירונים בעזרת בינה מלאוכתית

4.1 בנה בעזרת בינה מלאוכתי רשת ניירונים בקוד פייטון – בסביבת פיתוח קולאב אשר מקבל את הנתונים הבאים

4.2 הצג את גרף הלימודה הפעל על 40 איפוקס , 100 איפוקס האם הרשת למדה או דרוש יותר ?

4.3 נבא את התוצאות : הבאות

0.1 , 1.5 . -2.85 , 2.6

4.4 הצג את גרף הנתונים של סידרה a ואת הערכים לניסוי

נתונים ערכים לשאלה :

a = [
    (0, 2107.063993),
    (1, 1774.894936),
    (2, 1750.009562),
    (3, 1481.326385),
    (4, 1396.077521),
    (5, 1206.241582),
    (6, 1226.093311),
    (7, 1053.402700),
    (8, 863.965419),
    (9, 708.908089),
    (10, 609.188688),
    (11, 507.225962),
    (12, 546.267593),
    (13, 527.910129),
    (14, 445.411797),
    (15, 372.281130),
    (16, 273.318001),
    (17, 232.070553),
    (18, 162.902607),
    (19, 135.674182),
    (20, 15.810602),
    (21, 32.953371),
    (22, -7.529706),
    (23, -58.090834),
    (24, 141.533792),
    (25, 14.234175),
    (26, 40.625799),
    (27, -59.885817),
    (28, 86.203475),
    (29, 31.991252),
    (30, 88.132789),
    (31, 160.413156),
    (32, -75.607018),
    (33, 55.269403),
    (34, -56.520119),
    (35, -94.585288),
    (36, 8.086607),
    (37, -69.322549),
    (38, 81.048572),
    (39, 35.469407),
    (40, 13.428026),
    (41, 55.077948),
    (42, -76.633790),
    (43, 15.156530),
    (44, -100.269949),
    (45, 82.102218),
    (46, -39.703165),
    (47, -12.988640),
    (48, -82.648318),
    (49, -174.654761),
    (50, -125.680074),
    (51, 114.949028),
    (52, 2.739873),
    (53, 51.751231),
    (54, 8.351202),
    (55, -29.036185),
    (56, -138.659365),
    (57, 45.099863),
    (58, 4.898423),
    (59, -140.341615),
    (60, 0.263349),
    (61, -171.835728),
    (62, -112.363502),
    (63, 8.291108),
    (64, 42.170526),
    (65, -95.476512),
    (66, 89.265808),
    (67, 121.477131),
    (68, 63.346685),
    (69, 22.926077),
    (70, -54.681239),
    (71, -0.003649),
    (72, -58.438858),
    (73, 56.850423),
    (74, -62.948579),
    (75, 88.712425),
    (76, -139.472977),
    (77, -32.893119),
    (78, 11.448258),
    (79, -38.987336),
    (80, 25.303369),
    (81, -81.415682),
    (82, -70.917732),
    (83, 24.433327),
    (84, 10.738649),
    (85, -96.212815),
    (86, -14.961291),
    (87, -92.290469),
    (88, -104.987551),
    (89, 15.086477),
    (90, -118.130072),
    (91, -72.749843),
    (92, -172.149650),
    (93, -118.275654),
    (94, -57.536845),
    (95, 37.355310),
    (96, -174.049250),
    (97, 67.392092),
    (98, -178.348884),
    (99, 32.446615),
    (100, 34.355661),
    (101, -29.564107),
    (102, -230.259215),
    (103, -18.166889),
    (104, -186.462794),
    (105, -81.414764),
    (106, -287.880945),
    (107, -140.773498),
    (108, -300.851027),
    (109, -378.673102),
    (110, -492.544540),
    (111, -547.831068),
    (112, -489.163215),
    (113, -822.436100),
    (114, -742.851594),
    (115, -925.768624),
    (116, -885.407152),
    (117, -1112.968628),
    (118, -1234.314197),
    (119, -1212.259426),
    (120, -1629.306669),
    (121, -1508.318170),
    (122, -1887.185332),
    (123, -2070.217978),
]

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

a = [

(0, 2107.063993),

(1, 1774.894936),

(2, 1750.009562),

(3, 1481.326385),

(4, 1396.077521),

(5, 1206.241582),

(6, 1226.093311),

(7, 1053.402700),

(8, 863.965419),

(9, 708.908089),

(10, 609.188688),

(11, 507.225962),

(12, 546.267593),

(13, 527.910129),

(14, 445.411797),

(15, 372.281130),

(16, 273.318001),

(17, 232.070553),

(18, 162.902607),

(19, 135.674182),

(20, 15.810602),

(21, 32.953371),

(22, -7.529706),

(23, -58.090834),

(24, 141.533792),

(25, 14.234175),

(26, 40.625799),

(27, -59.885817),

(28, 86.203475),

(29, 31.991252),

(30, 88.132789),

(31, 160.413156),

(32, -75.607018),

(33, 55.269403),

(34, -56.520119),

(35, -94.585288),

(36, 8.086607),

(37, -69.322549),

(38, 81.048572),

(39, 35.469407),

(40, 13.428026),

(41, 55.077948),

(42, -76.633790),

(43, 15.156530),

(44, -100.269949),

(45, 82.102218),

(46, -39.703165),

(47, -12.988640),

(48, -82.648318),

(49, -174.654761),

(50, -125.680074),

(51, 114.949028),

(52, 2.739873),

(53, 51.751231),

(54, 8.351202),

(55, -29.036185),

(56, -138.659365),

(57, 45.099863),

(58, 4.898423),

(59, -140.341615),

(60, 0.263349),

(61, -171.835728),

(62, -112.363502),

(63, 8.291108),

(64, 42.170526),

(65, -95.476512),

(66, 89.265808),

(67, 121.477131),

(68, 63.346685),

(69, 22.926077),

(70, -54.681239),

(71, -0.003649),

(72, -58.438858),

(73, 56.850423),

(74, -62.948579),

(75, 88.712425),

(76, -139.472977),

(77, -32.893119),

(78, 11.448258),

(79, -38.987336),

(80, 25.303369),

(81, -81.415682),

(82, -70.917732),

(83, 24.433327),

(84, 10.738649),

(85, -96.212815),

(86, -14.961291),

(87, -92.290469),

(88, -104.987551),

(89, 15.086477),

(90, -118.130072),

(91, -72.749843),

(92, -172.149650),

(93, -118.275654),

(94, -57.536845),

(95, 37.355310),

(96, -174.049250),

(97, 67.392092),

(98, -178.348884),

(99, 32.446615),

(100, 34.355661),

(101, -29.564107),

(102, -230.259215),

(103, -18.166889),

(104, -186.462794),

(105, -81.414764),

(106, -287.880945),

(107, -140.773498),

(108, -300.851027),

(109, -378.673102),

(110, -492.544540),

(111, -547.831068),

(112, -489.163215),

(113, -822.436100),

(114, -742.851594),

(115, -925.768624),

(116, -885.407152),

(117, -1112.968628),

(118, -1234.314197),

(119, -1212.259426),

(120, -1629.306669),

(121, -1508.318170),

(122, -1887.185332),

(123, -2070.217978),

]

5. NotebookLM – יצירת בורדקאסט – מדהים עם שני מנחים בעברית

5. תרגיל כיתה : יצירת בורדקאסט – טיול בעולם

התחלקו לקבוצות בנו טיול בארץ או בעולם בעזרת מספר ימים בעזרת בינה מלאוכתית
אספו תמונות וקטעי וידאו על מספר מקומות
צרו בורדקסט בעזרת NOOTBOOKLM
צרו סרטוון וידאו ב canva שמשלב בין הבורדקט ולבין התמונות והמלל

יצירת פודקאסט – טיול בעולם עם NotebookLM

העשרה : נתחיל משהו מצחיק – מזכיר SUNO

1.1 תרגיל כיתה : ניתוח בינה מלאוכתית קבצי PDF

תרגיל כיתה 1.2 : ניתוח והשוואה נתוני רכבי שטח ורכב רגיל בעזרת בינה מלאכותית

תרגיל כיתה 1.3 : ניתוח והשוואה נתוני נלדן 2024 2021 2001 PDF

בעזרת בינה מלאכותית

2001-nadlan

2021-nadlan

2024-nadlan

2. מבוא לרשותות ניירונים קצת חומר תיאורטי – איך הכל עובד ?

3. תרגול : הרצת תרגיל (ללא קוד ) רשתוות ניירונים פרדיקציה של פונקציה מטמתטית

https://colab.research.google.com/drive/1aS5y_LKPePjloHi57PZforMGqOESZGgX?usp=sharing

5. NotebookLM – יצירת בורדקאסט – מדהים עם שני מנחים בעברית

5. תרגיל כיתה : יצירת בורדקאסט – טיול בעולם

אולי תאהב/י גם

בינה מלאכותית עצמאית : – RB25-02 Q-Learning

לימוד פיתון – ניתוח נתונים שיעור 3 : dataframe

הלחמת מעגל אלקטרוני

כתיבת תגובה לבטל