קורס יסודות בינה מלאכותית – RB27-01 : מבוא לבינה מלאכותית ולמידת מכונה
- קורס זה דורש שימוש בסיס בשפה האנגלית
-
קישור תוכנת תרגום – יש להעזר לפי הצורך
-
https://translate.google.com/?sl=iw&tl=en&op=translate
-
היפר מדיה ודייפ פייק :
1.1 שימוש ב DEEP FAKE להורות לכל הכוחות באוקריינה להניח את נישקם
1.1.1 שימוש ב HYPER MEDIA ולדמיר פוטין
1.1 .תרגיל כיתה
1.2 רשום 7 יתרונות ו 7 חסרונות לשימוש ב DEEP FAKE ו HYPER MEDIA
1.3 כיצד אפשרי להתמודד מול סכנות אלו
2.1 דייפ פייק : קסם או אומנות או בינה מלאכותית ?
2.2 Cybercrime and Internet Fraud –
פשעי סייבר והונאת אינטרנט בעזרת בינה מלאכותית
2.2.1 FALSE JOANNES הונאת בעזרת בינה מלאכותית – VOICE CLONING SOFTWARE
2.2.2 Deep Fake Audio – real-time voice cloning
2.2.2.1.1 קישור לאתר : https://research.myshell.ai/open-voice
2.2.2.1.2 קישור לקוד מוקור : https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
הסבר איך אפשר להריץ A.I CLONING
איך מיצריים הודעה בקול של מישהו אחר מוקלטת או בזמן אמת
2.2.3.תרגיל כיתה
2.2.3.1 התחבר לאתר אשר מפכיל TEXT TO VOICE מבוסס על מנוע – בינה מלאכותית
https://www.narakeet.com/languages/hebrew-text-to-speech/#trynow העתק והדבק את הטקסט הבא
בשנת 2017 ראו החוקרים במעבדת הבינה המלאכותית של פייס בוק את העתיד שממנו אנו חוששים. הם גילו ששתי תוכנות, שני בוטים של מחשב, פיתחו שפה עצמאית כדי לתקשר ביניהם בצורה יעילה מהשפה האנושית שבה תוכנתו לתקשר. החוקרים, שחששו מתקשורת ישירה ועצמאית בין תוכנות, ללא צורך בבני אדם ותוך אובדן השליטה האנושית בהן, ניתקו את התוכנות התבוניות לחלוטין.
זה היה פרק נוסף בתסריט האימים שהאנושות חוששת ממנו. מכונות שעובדות ביחד, באופן עצמאי לחלוטין.
בינה מלאכותית או אינטליגנציה מלאכותית היא ענף במדעי המחשב שמנסה להקנות למחשבים את היכולת לחשוב באופן שבו חושב המוח האנושי. הבינה האנושית היא שונה מזו של המחשב בדרך שבה היא מתרחשת, אבל היא הולכת ומתקדמת לחיקוי החשיבה האנושית.
הדבק את הטקסט הבא : ותן לבינה מלאכותית לדובב אותו לעברית
שנה אותו והשמע אותו שוב לתמר
פשעי סייבר והונאת אינטרנט בעזרת בינה מלאכותית
2.2.3 שהבוס מתקשר ונותן פקודה מה עושים ?
איך DEEP FAKE בעצם מפותח ולמה כל כך קשה לזהות אותו ולמה יהיה יותר ויותר קשה בעתיד
איך לזהות DEEP FAKE בינה מלאוכתית ?
slips גליצים של תמונה אחר תמונה
2.2.3.1 תרגיל כיתה
2.2.4 כתוב 4 דוגמאות איך אתה יכול להיפגע אישית על ידי פשע שנעשה על ידי בינה מלאכותית
2.2.4.1 כתוב לכל דוגמא איך לדעתך אפשר להגן ולהתמודד מול אותה תקיפה
2.2.4.2 נהלו דיון בכיתה
דייפ פייק מסוגל לשטול פנים שאל אחד בתוך סרטון של אדם אחר , להגיד דברים שאדם אחר לא אמר מעולם השלכות קטסטרופליות עם זאת היפר מדיה יכול "להחזיר" אנשים מתים – לתקשר עם אדם שככבר לא חי
3. יצרת אנשים וירטואלים ומנפולציה וסימולציה של תמונות
https://generated.photos/human-generator
3.1 שינוי פרמטרים –
3.2 
3.4 התוצאה
שינוי גיל לגיל 16 :
4. תרגיל כיתה
4.1 תרגיל כיתה יצרת דומו וירטואלית באתר https://generated.photos/human-generator
4.2 צור דמות וירטואלית
4.3 שנה את הדמות למשקל עודף
4.4 שנה את גיל הדמות
4.5 שה את ביגוד הדמות
4.6 צור את הדמות מחדש 
5. יצירת תמונה עם בינה מאלכותית – האם בינה מלאכותית יכולה לדמיין
5.1.1 יצירת תמונה על ידי בינה מלאכותית על ידי תיאור מילולי
שימוש בגוגל טרנסלאיישן
5.1 יצירת תמונה מטוס כחול עם פרחים
5.2 דוגמה נוספת שהיא דימיונית לגמרי (האם בינה מלאכותית יכולה לדמיין )
5.3 תרגיל כיתה
5.3.1 היכנס לקישור https://perchance.org/ai-photo-generator העזר בתוכנית תרגום לפי הצורך
5.3.2 צורך את התמונה הבאה כתוב משפט זה Fruit steak on a beach , לחצו כפתור ליצור תמונות 
5.3.3 מה התוצאה שקיבלת ?
5.3.4 צור תמונה חדשה –
5.4 יצירת מודלים תלת מימדים 3D על ידי בינה מלאכותית
(אנחנו אנשים של עבודה יצירה – CNC כרסום מה לנו ולבינה מלאכותית ??? )
5.4.1 קישור לאתר https://app.meshy.ai/workspace/text-to-3d/beta
נקבל 4 מודלים לדוגמה
ניתן להוריד STL
מתקדם :
3D למשחקי מחשב – דמויות לניסוי
5.5 GCODE ובינה מלאכותית
5.6 נבקש מהבינה המלאכותית לטעון את התמונה הבאה – לתכנת לנו קוד ל CNC
5.6 נכתוב את הפקודה ב ChatGPT : 
5.7 בינה מלאכותית יצרה קוד עבור ה CNC מהתמונה שהיא סרטוט שהעלנו
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 |
G21 ; Set units to millimeters G90 ; Absolute positioning ; Start spindle M3 S1500 ; Spindle on, speed 1500 RPM ; Move to the first hole position at (0.375, 3.000 - 0.375) with a safe height of 5.0mm G0 Z5.0 G0 X0.375 Y2.625 ; Drill first hole G1 Z-5.0 F100 ; Move to depth of -5mm with a feed rate of 100mm/min G0 Z5.0 ; Retract to safe height ; Move to second hole at (3.000 - 0.375, 3.000 - 0.375) G0 X2.625 Y2.625 ; Drill second hole G1 Z-5.0 F100 G0 Z5.0 ; Assuming the holes at the bottom are of the same diameter and positions are mirrored ; Move to third hole at (0.375, 0.375) G0 X0.375 Y0.375 ; Drill third hole G1 Z-5.0 F100 G0 Z5.0 ; Move to fourth hole at (3.000 - 0.375, 0.375) G0 X2.625 Y0.375 ; Drill fourth hole G1 Z-5.0 F100 G0 Z5.0 ; End spindle M5 ; Move to safe position G0 Z5.0 G0 X0 Y0 M30 ; End of program |
5.7 בינה מלאוכתית יוצרת קוד שמייצר אובייקטים תלת מימדים
5.7.1 BLENDER CNC ואיך נשלב בינה מלאכותית ליצור דברים
ניתן להוריד את בלנדר שהיא חינמית מהאתר של החברה https://www.blender.org/
למי שלא יודע זה בלנדר שתי דוגמאות ליצרת לתל מימד – יצירה ידניית
5.8 נשלב בין בינה מלאכותית לבין בלנדר
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
import bpy # Clear existing mesh objects bpy.ops.object.select_all(action='DESELECT') bpy.ops.object.select_by_type(type='MESH') bpy.ops.object.delete() # Create a new ball mesh (UV Sphere) bpy.ops.mesh.primitive_uv_sphere_add(radius=1, location=(0, 0, 0)) # Get the reference to the newly created object ball = bpy.context.object # Create a new material with a red color mat = bpy.data.materials.new(name="RedMaterial") mat.diffuse_color = (1, 0, 0, 1) # RGB and Alpha # Assign the material to the ball ball.data.materials.append(mat) |
6. בינה מלאכותית מטיסה מטוסי קרב
6.2 בינה מלאכותית קרבות אויר אויר אדם מול מכונה
6.3 איך מלמדים בינה מלאכותית להטיס , ואיך מלמדים אותה להילחם ( Reinforcement Learning )
6.4 איך מלמדים בינה מלאכותית להטיס רחפן RACER
7. שפת פייתון – Python 
6.1 סיבות ממודע משתמשים בשפת תכנות פייתון לבינה מלאכותית
פייתון הוא שפת תכנות פופולרית שנמצאת בשימוש רחב, גם בתחום של הבינה המלאכותית. ישנם מספר סיבות לכך:
- קלות בלמידה ושימוש: פייתון היא שפה נוחה ללמידה ולשימוש, והיא מצוינת עבור מתחילים ולמתקדמים כאחד. זה מהווה יתרון גדול כאשר מבוצעות פעולות של הבנה מלאכותית, המעורבות בעיקר בתהליכי ניתוח נתונים ולמידת מכונה.
- קהילת פיתוח פועלת: פייתון נהנית מקהילת פיתוח פועלת ופתוחה. ישנם מספר ספריות וכלים מוכנים שנבנו בפייתון עבור מגוון רחב של מטרות בתחום הבינה המלאכותית, וכן קיימות קהילות פעילות שמפתחות פרויקטים בתחום.
- תמיכה בספריות וכלים מתקדמים: ישנם כמויות רבות של ספריות וכלים מתקדמים עבור פייתון שנועדו לתמוך בפיתוח של פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית. לדוגמה, TensorFlow ו-PyTorch הן שתי ספריות פופולריות ללמידת מכונה ורשתות עצבים עם פייתון.
- מתאימות למגוון רחב של משימות: פייתון מתאימה למגוון רחב של משימות בתחום הבינה המלאכותית, כולל עיבוד שפה טבעית, ראיה ממוחשבת, גישות למידה חסרות תפריט, ועוד. זה מאפשר לפיתון לשמש ככלי ראשי בעיקר בתחום זה.
בסיכום, פייתון משמשת בתחום הבינה המלאכותית בגלל נוחות השימוש, התמיכה הרחבה, והקהילה הפעילה שמספקת כלים וספריות מתקדמים לפיתוח פרויקטים בתחום זה
7.1 איך כותבים תוכנה בשפת פייתון ?
7.2 קיושר לאדיטור \ קומפייל – יש הרבה מאוד סוגים
https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
|
1 2 3 4 5 |
print("RoboTronix.co.il learn A.I") a=4 b=5 c=a*b+10 print("c=", c) |
colab
7.3 תרגיל כיתה עבודה בזוגות
והרץ בפייתון וגלה מה עושה כל תכונה גזור והדבק את קוד התכונה
השתמשו בקישור הבא https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
7.3.1
|
1 |
print("Hello, World!") |
7.3.2
|
1 2 |
greeting = "Welcome!" print(greeting) |
7.3.4
|
1 2 |
result = 7 + 3 print(result) |
7.3.5
|
1 2 3 |
age = 18 if age >= 18: print("You are an adult.") |
7.3.6
|
1 2 |
colors = ["red", "green", "blue"] print(colors[0]) |
7.3.7
|
1 2 |
colors = ["red", "green", "blue"] print(colors[0]) |
7.3.8
|
1 2 |
for i in range(3): print(i) |
7.3.9
|
1 2 3 4 5 |
number = 5 if number > 10: print("The number is greater than 10") else: print("The number is not greater than 10") |
7.3.10
|
1 2 3 4 |
count = 0 while count < 3: print(count) count += 1 |
7.3.11
|
1 2 |
name = input("What is your name? ") print("Hello, " + name) |
https://pika.art/my-library
לסיום בוך לקובוט צריך להיות גם נשמה
