פיתוח בינה מלאכותית : רשת CNN

נניח  שיש לנו את התמונה הבאה :6×6  נניח 256 צבעים

Convolution Operation in CNN

יש תמונה ופילטר תמוה שש על שש והפילטר 3 על 3 – הפעולה בין הפילטר לתמונה תיצור לי  תמונה חדשה ארבע על ארבע

זאת תמונה חשובה מאוד כי בעצם  צמצמה את התמונה הגדולה לקטנה יותר עם "שכל"

sliding window

בכל פעם נירד שורה אחת ונתחיל מהתחלה

התהליך הזה ניקרא קונבולוציה convolution 

איך פילטר או קונבולציה עוזר לנו בכלל לרשת ניירונים והליך למידה  ?

אנחנו רוצים בעצם לזהות את המעבר את ה EDGE בין שני החלקים בתמונה !

בעזרת הפילטר vertical edge filter    נצליח לבצע פעולה זאת

C הינו מספר הפילטרים עבור העיבוד של התמונה – כל פילטר מתמחמה לזהות משהו אחר של כ C פילטרים נקבל

C מספר תמונות חדשות

עבור תמונות של RGB או  יש 3 שכבות של צבעים R G B

עבור צבע נתטרך פילטרים שמותאמים לצבע

Padding in Convolutional Neural Network