פייתון : יצירת וידאו דימני – פיתוח בינה מלאכותית , זיהוי צורות – רובוטרוניקס: מפתחת מעגלים ואלקטרוניקה ,מיקרובקרים , תוכנה ורובוטיקה: התקשר עכשיו 0506399001

פייתון : יצירת וידאו דימני – פיתוח בינה מלאכותית , זיהוי צורות

מחבר:admin
פורסם:ספטמבר 21, 2023
קטגוריה:רובוטרוניקס כללי
תגובות:אין תגובות

פייתון : יצירת וידאו דימני – פיתוח בינה מלאכותית

שלב 1 : ניצור וידאו דינמי עליו נפעיל אחר כך , מודלים שונים של בינה מלאכותית

התוכנה המוצגת בדוגמה מצריבה ומציבה סרטון בוידאו בפורמט mp4 ברזולוציה של 320×320 פיקסלים עם רקע לבן. התוכנה משתמשת בספריית OpenCV בשפת פייתון.

הנה השלבים העיקריים בתוכנית:

1. **הגדרת פרמטרים**: התוכנית מגדירה מספר פרמטרים כמו רוחב וגובה של הוידאו (320×320 פיקסלים), צבע הרקע (לבן), גופן וגודל הטקסט הנרשם על הוידאו, מיקום הטקסט, ושם הקובץ הסופי שבו ישמר הוידאו.

2. **יצירת אובייקט VideoWriter**: התוכנית יוצרת אובייקט VideoWriter באמצעות OpenCV. אובייקט זה מאפשר ליצור ולערוך קבצי וידאו.

3. **יצירת הוידאו**: התוכנית משתמשת בלולאה שרצה 10 פעמים. בכל איטרציה, התוכנית יוצרת תמונת שמירה בגודל הוידאו עם רקע לבן ומוסיפה אליה את השעה והתאריך הנוכחיים כטקסט בגודל וגופן שנקבעו מראש. כל פריים מוסף לוידאו שנכתב.

4. **שמירת הוידאו**: לאחר שהלולאה מושלמת, התוכנית משחררת את האובייקט VideoWriter ושומרת את הוידאו בקובץ בשם שנקבע מראש במשתנה output_file.

בסופו של הריצה, תהיה לך סרטון בפורמט mp4 בקבצים ברזולוציה 320×320 פיקסלים עם רקע לבן, ובו טקסט שמציין את השעה והתאריך, והוא יישמר בנתיב הקובץ שצוין מראש (בדוגמה זו, 'D:/temp/test1.mp4').

pip install opencv-python

1	pip install opencv-python

import cv2
import datetime

# Parameters
width, height = 320, 320
background_color = (255, 255, 255)  # White
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
font_scale = 0.5
font_color = (0, 0, 0)  # Black
text_position = (10, 30)  # Position of the text (x, y)
output_file = 'D:/temp/test1.mp4'

# Create a VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
fps = 10  # Frames per second
out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, fps, (width, height))

# Create frames with text and save them to the video
for _ in range(10):
    frame = cv2.putText(
        np.ones((height, width, 3), dtype=np.uint8) * background_color,
        datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        text_position,
        font,
        font_scale,
        font_color,
        1,
        cv2.LINE_AA,
    )

    out.write(frame)

    # Wait for 1 second
    cv2.waitKey(1000)

# Release the VideoWriter
out.release()

import cv2

import datetime

# Parameters

width, height = 320, 320

background_color = (255, 255, 255) # White

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

font_scale = 0.5

font_color = (0, 0, 0) # Black

text_position = (10, 30) # Position of the text (x, y)

output_file = 'D:/temp/test1.mp4'

# Create a VideoWriter object

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

fps = 10 # Frames per second

out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, fps, (width, height))

# Create frames with text and save them to the video

for _ in range(10):

frame = cv2.putText(

np.ones((height, width, 3), dtype=np.uint8) * background_color,

datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),

text_position,

font,

font_scale,

font_color,

cv2.LINE_AA,

)

out.write(frame)

# Wait for 1 second

cv2.waitKey(1000)

# Release the VideoWriter

out.release()

שלב 2 נפעיל מודלים שונים לזיהוי צורות , מספרים לתרגול פיתוח בינה מלאכותית

אולי תאהב/י גם

פיתוח אב טיפוס – קריאת מחשבות

מד עכירות – מד בליעה

lora joystick uart

כתיבת תגובה לבטל