מבוא לבינה מלאכותית 17-RB30 : סוכנים חלק 2, תרגול כיתה

 

---

חלק א

 

חזרה מספר מילים

דוגמה משרדית מלאה

משימה: הכנת דוח ישיבה שבועי.

CONNECTION מתחבר ל-Gmail וליומן 
KNOWLEDGE קורא מסמכי פרויקט
SKILL מגדיר את מבנה הדוח 
PLANNER מחלק את העבודה 
TOOLS קוראים מסמכים ויוצרים Word 
COWORK מבצע את העבודה בקבצים
HUMAN APPROVAL מאשר
TOOL שולח את הדוח.

דוגמה עסקית מלאה

משימה: איתור ירידה במכירות.

הסוכן מתחבר ל-CRM ולמערכת הכספים, שולף נתונים, מריץ Python, מזהה מוצרים חלשים, יוצר גרפים ומכין המלצות למנהל.

דוגמה מדעית מלאה

משימה: ניתוח ניסוי חיישני טמפרטורה.

הסוכן קורא קובצי מדידה, מנקה שגיאות, משווה בין קבוצות, מריץ ניתוח סטטיסטי, יוצר גרפים, מחפש מאמרים רלוונטיים ומכין טיוטת דוח מדעי.

תרגיל כיתה (חזרה)

1 בקשת בעזרת הבינה מלאכותית לתת דוגמא להליך מלא בתחום שלך שמיישם את כל השלבים

2. בעזרת NOTEBOOKLM צור מצגת  על הנושאים הבאים

הוסף את הפרוייקט שלך עבור סוכן לפי השלבים הבאים עבור  NOTEBOOKLM

CONNECTION מתחבר ל-Gmail וליומן 
KNOWLEDGE קורא מסמכי פרויקט
SKILL מגדיר את מבנה הדוח 
PLANNER מחלק את העבודה 
TOOLS קוראים מסמכים ויוצרים Word 
COWORK מבצע את העבודה בקבצים
HUMAN APPROVAL מאשר
TOOL שולח את הדוח.

2.

סוכן בינה מלאכותית בענן

סוכן AI = מודל שפה + הוראות + ידע + כלים + חיבורים + סביבת עבודה + הרשאות.

MODEL — המוח

מודל השפה שמבין את הבקשה, מנתח מידע ומחליט מה לעשות.

• משרדי: ניסוח מכתב וסיכום ישיבה.
• עסקי: ניתוח מכירות ורווחיות.
• מדעי: ניתוח תוצאות ניסוי והצעת השערות.

PROMPT — המשימה

ההוראות שהמשתמש נותן לסוכן.

דוגמה:
“קרא את דוחות המכירות, מצא ירידות חריגות והכן סיכום למנהל.”

ROLE — התפקיד

מגדיר כיצד הסוכן צריך לחשוב ולהתנהג.

דוגמאות:

• מנהל משרד וירטואלי.
• אנליסט פיננסי.
• עוזר מחקר מדעי.
• מהנדס תוכנה.
• מנהל פרויקט.

CONTEXT — מידע נוכחי

כל המידע הזמין לסוכן במהלך המשימה:

• השיחה.
• קבצים מצורפים.
• נתונים מאפליקציות.
• הוראות הארגון.
• תוצאות פעולות קודמות.

MEMORY — זיכרון

שומר מידע ממשימות ושיחות קודמות.

• משרדי: זוכר את מבנה הדוחות המועדף.
• עסקי: זוכר לקוחות, מוצרים ויעדים.
• מדעי: זוכר ניסויים, פרמטרים ותוצאות קודמות.

KNOWLEDGE — מאגר ידע

מסמכים ומידע שהסוכן יכול לחפש בהם באמצעות RAG או חיפוש פנימי.

• נהלים ארגוניים.
• חוזים.
• מאמרים מדעיים.
• מפרטים טכניים.
• מסדי נתונים.
• ספרי הדרכה.

SKILL — מיומנות

חבילת הוראות, תבניות, קוד ומשאבים המלמדת את הסוכן לבצע משימה מסוימת בצורה קבועה.

דוגמאות:

• יצירת דוח Excel.
• ניתוח מאמר מדעי.
• הכנת הצעת מחיר.
• בדיקת קוד.
• יצירת מצגת לפי תבנית החברה.

TOOL — כלי פעולה

פעולה בודדת שהסוכן יכול לבצע.

דוגמאות:

• שליחת דוא״ל.
• קריאת קובץ PDF.
• הרצת Python.
• יצירת גרף.
• ביצוע שאילתת SQL.
• חיפוש באינטרנט.
• עדכון אירוע ביומן.

CONNECTION — חיבור למערכת

הגשר בין הסוכן לבין שירות חיצוני באמצעות API, Connector או MCP.

דוגמאות:

• Gmail.
• Google Drive.
• Microsoft 365.
• Salesforce.
• Slack.
• GitHub.
• מערכת ERP.
• מסד נתונים מעבדתי.

מחבר מאפשר לסוכן לקרוא מידע ולעיתים גם לבצע פעולות במערכת המחוברת.

MCP — תקן החיבור

פרוטוקול שמציג לסוכן בצורה מסודרת:

• אילו כלים קיימים.
• איזה מידע ניתן לקרוא.
• אילו פעולות מותר לבצע.
• אילו פרמטרים נדרשים.

לדוגמה, שרת MCP של מעבדה יכול לאפשר לסוכן לקרוא חיישנים, לשלוף ניסויים ולהפעיל ניתוח נתונים.

PLANNER — מתכנן

מפרק מטרה גדולה לשלבים.

דוגמה:

1. לאסוף נתונים.
2. לבדוק שגיאות.
3. לבצע ניתוח.
4. ליצור גרפים.
5. לכתוב מסקנות.
6. לשלוח לאישור.

AGENT LOOP — לולאת עבודה

המחזור המרכזי של הסוכן:

להבין → לתכנן → לבצע → לבדוק תוצאה → לתקן → להמשיך.

כך הסוכן אינו רק עונה, אלא מתקדם עד להשלמת המשימה.

COWORK — סביבת עבודה

סביבת עבודה שבה הסוכן יכול לעבוד עם קבצים, תוכנות ושירותים ולא להישאר רק בתוך הצ׳אט.

לדוגמה:

• לקרוא תיקיית מסמכים.
• לערוך Word ו-Excel.
• להפעיל פקודות.
• לעבוד עם דפדפן.
• להשתמש בחיבורים לאפליקציות.
• ליצור תוצרים ולבדוק אותם.

ב-Claude, סביבת Cowork מיועדת לעבודה דרך אפליקציות וכלים מחוברים, בעוד שסביבת ביצוע קוד מאפשרת גם פקודות ועבודה עם קבצים בסביבה מבודדת.

SUBAGENT — סוכן משנה

סוכן מומחה שמקבל חלק מהמשימה.

דוגמה עסקית:

• סוכן אחד אוסף נתונים.
• סוכן שני מנתח כספים.
• סוכן שלישי בודק סיכונים.
• סוכן רביעי מכין מצגת.

ORCHESTRATOR — מנהל הסוכנים

מחלק עבודה בין מספר סוכנים, מעביר מידע ביניהם ומאחד את התוצאות.

AUTOMATION — אוטומציה

מפעילה את הסוכן בצורה מתוזמנת או כאשר מתרחש אירוע.

דוגמאות:

• בכל בוקר להכין סיכום דוא״ל.
• כאשר מתקבלת הזמנה, לעדכן מלאי.
• כאשר חיישן חורג מהטווח, לנתח ולשלוח התראה.
• בסיום ניסוי, ליצור דוח אוטומטי.

PERMISSION — הרשאות

מגדיר מה הסוכן רשאי לעשות.

לדוגמה:

• לקרוא קובץ אך לא למחוק אותו.
• להכין טיוטת דוא״ל אך לא לשלוח.
• לבצע רכישה רק לאחר אישור אדם.
• לגשת רק למידע של מחלקה מסוימת.

GUARDRAILS — גבולות בטיחות

חוקים שמונעים פעולות שגויות או מסוכנות.

• בדיקת סכומים לפני תשלום.
• הסתרת מידע אישי.
• איסור מחיקת נתונים ללא אישור.
• עצירה כאשר רמת הביטחון נמוכה.

HUMAN APPROVAL — אישור אנושי

נקודות שבהן הסוכן חייב לעצור ולקבל אישור.

לדוגמה:

• שליחת חוזה.
• ביצוע תשלום.
• שינוי פרמטרים בניסוי.
• מחיקת קבצים.
• פרסום מידע ללקוח.

LOGS — תיעוד

רישום של כל פעולה שביצע הסוכן:

• איזה מידע קרא.
• באיזה כלי השתמש.
• מה שינה.
• מה הייתה התוצאה.
• מי אישר את הפעולה.

EVALUATION — בדיקת איכות

בודקת האם הסוכן ביצע את המשימה נכון:

• דיוק התוצאה.
• שלמות הנתונים.
• זמן ביצוע.
• עלות שימוש במודל.
• מספר טעויות.
• צורך בהתערבות אנושית.

 

סוכנים חלק ב : שימוש ב COWORK

דוגמא 1

 

 

 

דוגמא 2

---

 

בניית סוכן בינה מלאכותית (AI Agent) המחובר לוואטסאפ (WhatsApp) באמצעות פלטפורמת האוטומציה n8n.

למה הסרטון נועד?

הסרטון נועד ללמד יוצרים ומפתחים כיצד ליצור אוטומציה שבה הודעות נכנסות בוואטסאפ מועברות לטיפול של מודל שפה חכם (כמו OpenAI), והתשובה המעובדת נשלחת בחזרה אל השולח באופן אוטומטי.

מה הסרטון עושה (שלבי העבודה המרכזיים):

1. הגדרת טריגר בוואטסאפ (WhatsApp Trigger):

   • יצירת אפליקציה ב-Meta (Facebook Developers) וחיבור לחשבון עסקי (Meta Business).

   • הגדרת רכיב האזנה ב-n8n שמזהה מתי מתקבלת הודעת וואטסאפ חדשה [00:15].

2. חיבור מודל הבינה המלאכותית (AI Agent & LLM):

   • הוספת סוכן חכם (AI Agent) במערכת n8n וחיבורו למודל של OpenAI באמצעות מפתח API [03:54].

   • הגדרת ההנחיות (Prompts) של הסוכן כדי שידע לקרוא את תוכן ההודעה ולהפיק תשובה עניינית [05:43].

3. שליחת התשובה בחזרה (Send Message):

   • הוספת רכיב שליחת הודעה של וואטסאפ ב-n8n [06:30].

   • הגדרת החיבור כך שהתשובה שנוצרה על ידי סוכן ה-AI תישלח אוטומטית למספר הטלפון של השולח [07:56].

4. בדיקה והפעלה (Testing):

   • ביצוע בדיקת תקינות מקצה לקצה (שליחת הודעת ניסיון וקבלת מענה אוטומטי) והפעלת התהליך (Active Workflow) [08:17]

הודעת WhatsApp
↓
WhatsApp Trigger ב־n8n
↓
AI Agent
↓
מודל AI + זיכרון + מסמכי העסק
↓
שליחת תשובה ל־WhatsApp

 

https://www.youtube.com/watch?v=FohQnN8lpJs

 

תרגיל כיתה

1. צור בתוך 8N8 סוכן עבור וואצאפ – העזר ב CHATGPT בתהליך

 

---

Axio Work

זהו סוכן AI שמבצע עבודה בפועל, ולא רק עונה בצ׳אט. הוא יכול לקרוא קבצים במחשב, להריץ פקודות Terminal, לשלוט בדפדפן באישור המשתמש, להשתמש ב־API וב־MCP ולבנות כלים פשוטים. הפעולות מתבצעות בגישה מקומית למחשב, בהתאם להרשאות שנתת

דברים שאפשר לעשות איתו

• לסרוק ולארגן PDF, Excel ומסמכים.
• ליצור טבלאות, דוחות ומצגות.
• לחפש מידע וספקים באינטרנט.
• להשוות הצעות מחיר וחשבוניות.
• להפעיל דפדפן, למלא טפסים ולבצע תהליך רב־שלבי.
• להריץ קוד ופקודות במחשב.
• לבנות Dashboard, מחשבון, Tracker או אפליקציה פשוטה.
• ליצור חנות Shopify ולהוסיף מוצרים ותוכן.
• להפעיל מספר סוכנים במקביל, למשל חוקר שוק, איש שיווק וסוכן רכש.

 

מצא עשרה ספקים ב־Alibaba המייצרים מארז פלסטיק ל־ESP32, בכמות של 500 יחידות. השווה מחיר, MOQ, זמן אספקה ואפשרות להדפסת לוגו.

הסוכנים יכולים לבצע חיפוש, לארגן את הספקים בטבלה, להכין שאלות לספקים ולנסח פניות. Accio Work מכוון במיוחד למסחר, רכש, שיווק וניהול חנויות מקוונות.

דוגמא

 

 

---

כיצד סוכני ה-AI מבצעים את כל השלבים בהפקה ותפעול של ניוזלטר טכנולוגי – החל מחקר שוק ואיסוף מידע ברשת, דרך כתיבת הטיוטה ועריכת התכנים, ועד להפקת פוסטים לרשתות החברתיות (כמו X ו-LinkedIn) וניתוח אנליטיקות של צופים ונרשמים

שליטה ובקרה מרחוק: המערכת מוגדרת כך שהיא רצה ברקע סביב השעון, שולחת התראות ומתחברת לאפליקציית המסרים Telegram כדי לאפשר למשתמש לאשר משימות, לצפות בדו"חות או להריץ פקודות בקלות מהנייד

כיצד לחלק משימות מורכבות למספר סוכני AI שונים (סוכן מחקר, סוכן תוכן, סוכן שיווק וסוכן אנליטיקה) שמשתפים פעולה כצוות

• איך להגדיר משימות מתוזמנות (Scheduled Tasks) שרצות אוטומטית בימים ושעות קבועים מראש

• איך לחבר את סוכני הבינה המלאכותית לחשבונות אמיתיים ברשתות החברתיות ובפלטפורמות דיוור (כמו ConvertKit)

• https://www.youtube.com/watch?v=uCzXJKitKBs
• 
• http://www.youtube.com/watch?v=uCzXJKitKBs

 

 

 

 

---

הסכנות ב A.I ללא בקרה

דוגמא 1 :

נציג בינה מלאכותית עלולה "לרקב" את המוח האנושי:

• תוכן רדוד ("AI Slop"): הצפה של האינטרנט בתכנים גנריים ומשעממים המורידים את רמת החשיבה הממוצעת ומאלצים את הצרכנים להשקיע מאמץ רב בהבחנה בין אמת לזיוף [03:55].

• פסיכוזה מבוססת בינה מלאכותית: נטייתם של מודלי שפה להסכים תמיד עם המשתמש (Sycophancy), דבר שעלול לחזק אצל אנשים פגיעים אשליות ודלוזיות [14:02].

• הסרת חיכוך והיעדר משמעות: מכיוון שבינה מלאכותית מסירה את הקשיים והמאמצים מהחיים, היא עלולה לגרום לנו לאבד את תחושת המשמעות והעומק בחוויות שלנו [19:05].

 

ניאל דושי עם פרופ' מורן סרף, חוקר מוח ופרופסור למנהל עסקים באוניברסיטת קולומביה, העוסק בממשק שבין מדעי המוח, בינה מלאכותית וטכנולוגיות עתידיות [04:35].

נקודות מרכזיות מתוך הדיון:

• השפעת ה-AI על המוח: שימוש נרחב בבינה מלאכותית אינו מסתכם רק בקבלת תשובות מהירות, אלא משנה את אופן הלמידה, החשיבה והשימוש שלנו בשפה [00:10].

• פתיחות כלפי מכונות: בני אדם נוטים להיות פתוחים, קשובים ונכונים יותר לקבל רעיונות חדשים המגיעים ממערכות AI מאשר מבני אדם, מה שהופך כלי בינה מלאכותית ליעילים מאוד בשכנוע [01:04].

• ממשקי מוח-מחשב (Neuralink): סרף מתייחס לפעילותה של חברת "ניורלינק" (Neuralink) של אילון מאסק, שנועדה במקור לפתרונות קליניים (כמו לסייע לאנשים משותקים לבצע פעולות), אך חזונה העתידי כולל שילוב שבבים במוחות אדם כדי לאפשר אינטגרציה מלאה עם בינה מלאכותית וחיזוק יכולות החשיבה [09:59].

• מחקר חלומות: בחלקו האחרון של הראיון, פרופ' סרף משתף במחקרו הנוכחי העוסק בניתוח פעילות המוח בזמן שינה וחלומות, במטרה להבין ולפענח את הסיפורים שהמוח מייצר בלילה [02:01:17].

---

 

חלק ג

תרגיל כיתה   הוספת בינה מלאכותית לוואצאפ

אפשרות 1

https://wa.me/18772241042?trk=public_post_comment-text

 

אפשרות 2

שאל שאלה את סוכן הבינה מלאכותית ישירות מוואוצאפ