קורס בינה מלאכותית : RB30-10 ניתוח קובץ אקסל
בינה מלאכותית דטרמיניסטית מול פרובביליסטית
1. דוגמאות למערכת דטרמיניסטית
מערכת דטרמיניסטית היא מערכת שבה אותו קלט תמיד נותן אותה תוצאה.
דוגמה 1: מחשבון
|
1 |
2 + 3 = 5 |
בכל פעם שנחשב 2 + 3, התוצאה תמיד תהיה 5.
דוגמה 2: תנאי בתוכנית מחשב
|
1 2 3 4 5 6 |
<span class="ͼm">age</span> <span class="ͼg">=</span> <span class="ͼj">20</span> <span class="ͼg">if</span> <span class="ͼm">age</span> <span class="ͼg">>=</span> <span class="ͼj">18</span>: <span class="ͼm">print</span>(<span class="ͼk">"Adult"</span>) <span class="ͼg">else</span>: <span class="ͼm">print</span>(<span class="ͼk">"Child"</span>) |
התוצאה תמיד תהיה:
|
1 |
Adult |
כי הערך של age הוא 20.
דוגמה 3: קוד לפתיחת דלת
אם הקוד הנכון הוא:
|
1 |
1234 |
והמשתמש מקליד:
|
1 |
1234 |
הדלת תיפתח תמיד.
אם המשתמש יקליד קוד אחר, הדלת לא תיפתח.
2. דוגמאות למערכת פרובביליסטית
מערכת פרובביליסטית היא מערכת שבה התוצאה מבוססת על הסתברות.
המערכת לא תמיד אומרת מה נכון בוודאות, אלא מה הכי סביר.
דוגמה 1: תחזית מזג אוויר
|
1 |
יש סיכוי של 70% שירד גשם. |
המערכת לא אומרת בוודאות שירד גשם.
היא אומרת שהסיכוי גבוה.
דוגמה 2: זיהוי תמונה
מערכת AI מקבלת תמונה של בעל חיים ואומרת:
|
1 2 3 |
90% כלב 7% זאב 3% חתול |
המערכת בוחרת את האפשרות הכי סבירה.
דוגמה 3: זיהוי קול של רחפן
מערכת AI מקבלת צליל ואומרת:
|
1 2 3 |
75% רחפן 15% אופנוע 10% רוח |
המערכת לא בטוחה ב-100%.
היא נותנת הסתברות לכל אפשרות.
3. מה זה דטרמיניסטי?
מערכת דטרמיניסטית פועלת לפי חוקים קבועים וברורים.
אותו קלט תמיד ייתן אותה תוצאה.
לדוגמה:
|
1 |
10 × 5 = 50 |
התוצאה תמיד תהיה 50.
אין כאן ניחוש.
אין כאן הסתברות.
יש חוק ברור.
4. מה זה פרובביליסטי?
מערכת פרובביליסטית פועלת לפי הסתברויות.
היא מתאימה למצבים שבהם אין ודאות מוחלטת.
לדוגמה:
|
1 |
הסיכוי שהאובייקט בתמונה הוא כלב: 92% |
המערכת לא אומרת בוודאות מוחלטת שזה כלב.
היא אומרת שזה כנראה כלב.
5. טבלת השוואה
| נושא | דטרמיניסטי | פרובביליסטי |
|---|---|---|
| סוג תוצאה | קבועה וברורה | מבוססת הסתברות |
| אותו קלט | תמיד אותה תוצאה | תוצאה לפי סיכוי |
| מתאים ל | חוקים מדויקים | עולם עם אי-ודאות |
| דוגמה | מחשבון | תחזית מזג אוויר |
| קשר ל-AI | תנאים וחוקים | למידה וחיזוי |
6. הקשר לבינה מלאכותית
בינה מלאכותית בדרך כלל עובדת בצורה פרובביליסטית.
הסיבה היא שהעולם האמיתי לא תמיד ברור ומדויק.
לדוגמה:
תמונה יכולה להיות מטושטשת.
קול יכול להיות עם רעש.
חיישן יכול לטעות.
נתונים יכולים להיות חסרים.
לכן AI בדרך כלל לא אומר:
|
1 |
זה בוודאות כלב. |
אלא אומר:
|
1 |
הסיכוי הגבוה ביותר הוא שזה כלב. |
7. דוגמה בתוך AI
נניח שרשת נוירונים מקבלת תמונה ומחזירה:
|
1 2 3 |
Cat: 0.05 Dog: 0.92 Wolf: 0.03 |
המשמעות היא:
|
1 2 3 |
5% חתול 92% כלב 3% זאב |
המערכת תבחר Dog, כי זו ההסתברות הגבוהה ביותר.
8. איפה יש דטרמיניסטי בתוך AI?
גם בתוך מערכת AI יש חלקים דטרמיניסטיים.
לדוגמה:
|
1 2 3 4 5 6 |
<span class="ͼm">probability</span> <span class="ͼg">=</span> <span class="ͼj">0.92</span> <span class="ͼg">if</span> <span class="ͼm">probability</span> <span class="ͼg">></span> <span class="ͼj">0.8</span>: <span class="ͼm">print</span>(<span class="ͼk">"Detected"</span>) <span class="ͼg">else</span>: <span class="ͼm">print</span>(<span class="ͼk">"Not detected"</span>) |
התוצאה תהיה:
|
1 |
Detected |
כי 0.92 גדול מ-0.8.
כלומר:
המודל יכול לחשב הסתברות בצורה פרובביליסטית.
אבל ההחלטה הסופית יכולה להיות לפי חוק דטרמיניסטי.
9. סיכום
מערכת דטרמיניסטית נותנת תמיד אותה תוצאה לאותו קלט.
מערכת פרובביליסטית נותנת תוצאה לפי הסתברות.
בינה מלאכותית בדרך כלל משתמשת בגישה פרובביליסטית, כי היא מתמודדת עם נתונים לא מושלמים, רעש ואי-ודאות.
אבל אחרי שה-AI מחשב הסתברויות, אפשר להשתמש בחוקים דטרמיניסטיים כדי לקבל החלטה סופית.
חלק א
ניתוח קובץ אקסל :
תרגיל כיתה 1 – שימוש בבינה מלאכותית לניתוח תוצאות של קובץ אקסל CHATGPT
- נתח את קובץ האקסל exp1 יבא אותו ל chatGpt
1.1 בקשו גרף קורלציות מפת חום בין הטבלאות איפה ניראה שיש קורלציות Correlation Map Between Columns
- בקשו הבינה המלאכותית – לנתח את הנתונים
2.1 כמה קבוצות של רמה בחשבון יש ?
2.2 מה הפרמטרים שמשפעים על כל קבוצה – הנמוכה 0 , והקבוצה 3 הגבוהה ביותר
2.3 איזה עצה היית נותן שיש לאנשים הכנסה נמוכה ואין כסף למורים פרטים עבור שלהם שלהם יהיו טובים בחשבון ?
3.3 לפי הנתונים האלה האם לכל ילד שנולד יש הזדמנות טובה להיות טוב במתמטיקה ?
תרגיל כיתה 2
-
ניתוח בינה מלאכותית קבצי PDF
2024-CDN-Dodge-Charger-Daytona-ENG-Catalog
2025-CDN-Jeep-Gladiator-ENG-Catalog
2025-Chrysler-Pacifica-ENG-Catalog
תרגיל כיתה 3 : ניתוח והשוואה נתוני רכבי שטח ורכב רגיל בעזרת בינה מלאכותית
- תרגיל כיתה טען לתוך CHATGPT ו GIMINI מי נתן תשובה יותר טובה את 5 ה PDF
- מי לדעתך יותר אמין וטוב
תרגיל כיתה 2 : ניתוח והשוואה נתוני נלדן 2024 2021 PDF
בעזרת בינה מלאכותית
2001-nadlan
- טען את קובץ הנתונים הבא של שנת 2001 בלבד
- באיזה תחום הוא עוסק ?
- בנה תקציר- קצר מאוד של הקובץ מבוסס על מספרים ועובדות ובנה טבלת השוואה מקוצרת
- טען את הקבצים לשנת 2021 ו 2024 בסעיף 5 ו 6 נתח גם אותם והשוואה בינם לפי שנים
-
2021-nadlan
-
2024-nadlan
- בקש לצרף גרף טבלת השוואה ומגמה של קבצי ה PDF שיכללו את השנים הרלוונטיות בטבלה ובגרפים
- נתח בנוסף גם בעזרת Gemini
חלק ב
יצירת וידאו : מטקסט – שיווק מוצר עם בינה מלאכותית
צירת וידאו : מתמונה וטקסט – שיווק מוצר עם בינה מלאכותית
