בינה מלאכותית RB108-5 : בינה מלאכותית – סיווג בעיות
הנה ההסבר הכי ברור וקצר שאפשר, עם דוגמאות שיסירו כל בלבול.
חלק א : פונקציית אקטיבציה
יש 3 סוגי פלט שונים בעולם ה-AI
- רציף (Continuous)
- קטגוריות (Classification)
- ספירה (Counting – בדיד)
שלושתם נראים דומים, אבל הם שונים לגמרי.
1. רציף – Continuous
מה זה?
המודל מחזיר מספר אמיתי שיכול להיות כל ערך כולל שברים.
דוגמא:
מרחק ממצלמה = 3.27 מטר
טמפרטורה = 21.6°C
מחיר = 1,245,000.55
אקטיבציה בפלט:
Linear
(כלומר אין הגבלה – כל מספר אפשרי)
דוגמה כדי להבין:
בין 2 ל־3 יש אינסוף ערכים:
2.1
2.11
2.111
2.1111
זה רציף.
2. קטגוריות – לא רציף (Classification)
מה זה?
המודל מחזיר הסתברות, לא מספר פיזי.
למשל:
הסתברות שזה חתול = 0.92
הסתברות שזה כלב = 0.08
אקטיבציה בפלט:
- Sigmoid (לסיווג בינארי)
- Softmax (לכמה מחלקות)
למה זה לא רציף?
כי בסוף ההחלטה היא בחירה בין מחלקות, לא מספר:
חתול / כלב
0 או 1
כיתה 3
כיתה 7
הבחירה עצמה דיסקרטית, גם אם המודל נותן הסתברויות רציפות.
3. ספירה – Counting (בדיד)
מה זה?
המודל צריך להחזיר מספר שלם בלבד.
בדרך כלל 0, 1, 2, 3, 4…
דוגמאות:
- כמה אנשים יש בתמונה?
0,1,2,3… - כמה מכוניות עברו ברמזור בדקה?
5,6,7… - כמה פגמים על מתכת?
0,1,2,3
אקטיבציה בפלט:
לרוב:
Linear → מודל מחזיר למשל 2.87 → ואז עושים עיגול למספר שלם.
למה זה לא רציף?
כי אי אפשר לקבל:
2.4 אנשים
3.17 מכוניות
0.6 ילדים
אז מה ההבדל הגדול?
| סוג פלט | מה המודל מחזיר | דוגמה | מותר שברים? | אקטיבציה |
|---|---|---|---|---|
| רציף | מספר אמיתי | 23.7°C | כן | Linear |
| קטגוריות | הסתברות | 0.92 → חתול | כן, אבל זה לא מספר פיזי | Sigmoid / Softmax |
| ספירה | מספר שלם | 3 אנשים | לא | Linear + עיגול |
משפט אחד שמחזיק הכול:
רציף = מספר אמיתי.
קטגוריות = הסתברות לבחירת כיתה.
ספירה = מספר שלם בלבד.
חלק ב
חיזוי מספר רציף = חיזוי ערך שיכול להיות כל מספר על ציר המספרים, לא רק מספרים שלמים ולא רק קטגוריות.
הסבר מדויק ופשוט רציף = Continuous אפשר לקבל אינסוף ערכים בין שני מספרים.
לדוגמה בין 1 ל־2 יש אינסוף ערכים:
1.1
1.11
דוגמאות לחיזוי רציף
אלה דברים שהפלט שלהם אינו קטגוריה, אלא מספר אמיתי:
1. מחיר דירה
יכול להיות: 1,245,000.56
לא “יקר/זול” אלא מספר סופי.
2. טמפרטורה
27.3° – יכול להיות כל מספר מ מינוס 273.15 צלזיוס ומעלה
לא “חם/קר”.
3. משקל גוף
78.45 ק"ג.
4. מהירות רכב
62.7 קמ"ש.
5. מרחק אובייקט מצלמה
3.27 מטר.
2 מטר
לא רציף – דיסקרטי
דוגמה 1: ספירת אנשים בתמונה
הפלט חייב להיות:
0, 1, 2, 3, 4, 5 …
אי אפשר פלט:
2.7 אנשים.
זה מספר בדיד (Discrete), לא רציף.
דוגמה 2: מספר פריטים במחסן
הפלט יכול להיות רק:
0, 1, 2, 3, 4, …
אי אפשר 3.48 קופסאות.
דוגמה 3: מספר מכוניות שעברו ברמזור בדקה
הפלט חייב להיות מספר שלם:
17
לא 17.22.
דוגמה 4: מספר פגמים על משטח
0, 1, 2, 3
ולא 1.4 פגמים.
דוגמה 5: כמות ילדים במשפחה
0, 1, 2, 3, …
רק מספרים שלמים.
דוגמה 6: דרוג 1–5
הפלט יכול להיות רק:
1,2,3,4,5
אי אפשר 3.78.
חלק ג : אפליקציה בינה מלאכותית – CANVA
- יצירת קול סנטתי על ידי בינה מלאכותית
https://aistudio.google.com/generate-speech
הורדת קובץ
2. יצירת תמונה , בעזרת בינה מלאכותית
https://gemini.google/overview/image-generation/
https://gemini.google/overview/image-generation/
3.יצירת אנימציה
3.1. יצירת אנמציה – שימוש בקאנבס – בעזרת בינה מלאכותית
3.2 שיטה נוספת
4. יצירת סיפור ב canva
