בינה מלאכותית RB108-2T : תרגיל בית 2
תרגיל 1 : Multilayer Perceptron – MLP Classifier – Feed-Forward Neural Network
נתונה מערכת הנתונים הבאה הדיסקרטית Discrete (לשם תרגול ולימוד ) הרץ ב COLAB הנח אידאליות .
- מה ניתן לראות בגרף איזה מודל מתאים פה ?
- בקש Chatgpt להוסיף לקוד הבא שמייצר נתונים פלט ויזואלי גרף Softmax
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import numpy as np # Class 1 class1 = np.random.randn(120, 2) * 0.9 + np.array([0, 1]) # Class 2 class2 = np.random.randn(120, 2) * 0.9 + np.array([4, 3]) # Class 3 class3 = np.random.randn(120, 2) * 0.9 + np.array([1, 6]) # Combine dataset X = np.vstack([class1, class2, class3]) # Labels (0,1,2) y = np.array([0]*120 + [1]*120 + [2]*120) |
3.בנה בינה מלאכותית שלומדת את הנתונים בסעיף 2
4. בדוק בעזרת המודל את ניבוי הנתונים הבאים
|
1 2 3 4 5 6 |
X_test = np.array([ [0.2, 1.3], # Near Class 1 [4.5, 2.5], # Near Class 2 [1.0, 6.3], # Near Class 3 [2.0, 3.5] # Middle area — interesting classification ]) |
5. כיצד ניתן לדעת שהבינה מלאכותית אכן למדה , ואינה טועה – הנח אידאליות הרץ ב COLAB
5.1 מה התפקיד של Softmax במבנה הרשת
מקדם חפיפה :
6. שנה את הקוד של יצירת הנתונים שיהיה יותר חפיפה בין הנתונים הגדר משנה חפיפה בין 0 ל 1 מסוג FLOAT
1 מקסימלי , 0 אין חפיפה כלל
תרגיל 2 : תכנון פילטר מערכות אלקטרואופטיות בעזרת בינה מלאכותית
(הוכיחו בכל שלב שבינה מלאכותית נתנה תשובה נכונה )
במערכות אלקטרואופטיות רבות נדרש לסנן את האור כך שרק תחום אינפרא-אדום יעבור לחיישן, בעוד האור הנראה נחסם.
בתרגיל זה תתכננו בחירה, בדיקה והערכה של מסנן אופטי המיועד לטווח 750 nm ומעלה, כולל 850 nm ו-940 nm.
חלק א' – בחירת רכיב
(הוכיחו בכל שלב שבינה מלאכותית נתנה תשובה נכונה )
-
מצאו מסנן IR מסוג Long-Pass או Band-Pass המאפשר מעבר של אורכי גל מעל 750 nm.
-
כתבו:
א. שם המסנן
ב. טווח העברת האור (Transmission Range)
ג. מחיר משוער
ד. ספק/חנות שממנה ניתן לרכוש את הרכיב
חלק ב' – חומרים ותכן
(הוכיחו בכל שלב שבינה מלאכותית נתנה תשובה נכונה )
-
ציינו מהם החומרים המקובלים לייצור מסנני אינפרא-אדום (למשל: optical glass, quartz, PMMA, interference coatings).
-
פרטו את ההבדלים העיקריים בין מסנני Long-Pass למסנני Band-Pass בהקשר של מערכות אלקטרואופטיות.
-
ציינו סוגי מסננים נפוצים (דיאלקטריים, אינטרפרנציה, זכוכית אופטית, פולימרים).
חלק ג' – תקינה
-
חפשו וציינו תקנים רלוונטיים לייצור לפילטרים , בדיקה ושימוש במסננים אלקטרואופטיים, כגון:
• ISO 10110
• MIL-PRF-13830B
• RoHS / CE -
הסבירו בקצרה כיצד התקנים משפיעים על איכות המוצר או על התאמתו לשימוש הנדסי.
חלק ד' – שיטת בדיקה/אימות (Verification)
-
הציעו שיטה הנדסית לבדיקת הפילטר כדי לוודא שהוא אכן חוסם אור נראה ומעביר IR:
• בדיקה עם מצלמה רגישה ל-IR
• שימוש במקור קרינה IR (850/940 nm)
• בדיקה עם ספקטרומטר -
ציינו מה ייחשב תוצאה תקינה ומה ייחשב תוצאה שאינה תקינה.
-
הציעו שיטת מדידה או גרף המדגים את ההעברה (Transmission Curve) שהפילטר אמור לעמוד בה
בהצלחה
