קורס יסודות בינה מלאכותית RB26-00s : חומר נילמד בכל הרצאה

 

שיעור 1:

1. היפר מדיה ודייפ פייק , המרת תמונות משחור לבן לצבעוני

2. פשעי סייבר והונאת אינטרנט בעזרת בינה מלאכותית

3. איך לזהות  DEEP FAKE  בינה מלאוכתית  ? 

4. מודל GAN ,

5.   לתקשר עם אדם שככבר לא חי על דיד בינה מלאוכתית דיגיטאלית  ,

6.  יצרת אנשים וירטואלים ומנפולציה וסימולציה של תמונות ,

7. יצירת מודלים תלת מימדים 3D על ידי בינה מלאכותית 

8. האם בינה מלאכותית יכולה לדמיין   ?

9. GCODE  ובינה מלאכותית

10. בינה מלאכותית מטיסה מטוסי קרב  ACE

11. איך מלמדים בינה מלאכותית להטיס רחפן RACER

12. שפת פייתון  – Python

---

 

שיעור 2 משולב שתי הרצאות שונות

 

מבוא LLM –  ChatGPT  Gemini

חידון טרוויה לבינה מלאכות  ראש בראש   chatGPT VS gemini

מטוס קרב בינה מלאכותית מול אמיתי מי מנצח

שימושים בבינה מלאוכתית  – הכירות של  ANN , ANN CATEGORIAL 

מבוא לשפת פייתון – שפה פופלארית לפיתוח  – בינה מלאוכתית

שימוש בבינה מלאוכתית לכתיבת קוד

זיהוי אובייקטים YOLO

זיהוי רחפן עלידי  YOLO – עקרונות הבינה מלאוכתית

זיופים של YOLO הכרת חולשה של בינה מלאכותית

תיכנות בעזרת   CHATGPT ארדואינו 

יצירת אנמציה  – שימוש בקאנבס  – בעזרת בינה מלאכותית דמות  זזה

יצירת אנמציה  – שימוש בקאנבס  – בעזרת בינה מלאכותית רקע + דמות זזים

---

 

שיעור 3

יצירת סרטון וידאו עם בינה מלאכותית CANVA

יצירית סיפור קצר ודיבוב הסריט בעזרת בינה מלאכותית

מדריך שלב אחר שלב ליצרת הסרטון CANVA

יצירת סרטונים וסיפורים על ידי בינה מלאכותית 

יצירת אנמציה  – שימוש בקאנבס  – בעזרת בינה מלאכותית

רובוטים חדשים בתחום הבינה מלאכותית , רובוטים עם בינה מלאוכתית

 

---

 

שיעור 4

 

יצירת  שירים ומוסיקה עם בינה מלאכותית  – ושילוב סרטון וידאו עם בינה מלאכותית

איך עשו את השיר  עם בינה מלאוכתית

יצירת שיר עם בינה מלאוכתית SUNO

PicLumen  יצירת תמונות מטקסט 

---

שיעור 5

• ניתוח קובץ אקבל עלי די CHATGPT
• ניתוח קובץ אקבל על ידי קוד העשרה
• העשרה זיהוי ספרות על ידי בינה מלאוכתית RNN – הבנה בלבד
• אימון ללא ללא תוויות CNN קטגוריות – הבנה בלבד
• הפקת סירטוני אנימציה ב CANVA
• יצירית  דמות מדברת באנגלית ,AVATAR
• google trends ניתוח מוצר בינה מלאכותית
• CHATGPY  ניתוח מוצר בינה מלאכותית
• לשווק או לייצר  על ידי chatgpt
• התחלקות לצוותים וחשיבה על מוצר בעזרת ChatGPT לגבש רעיונות ולחדד קונספט למוצר
• 
  מחקר מתחרים בעזרת בינה מלאכותית שימוש ב-ChatGPT לזיהוי מתחרים, ניתוח שוק וטווח מחירים למוצר
• 
  אתרים לחיפוש מתחרים ומוצרים דומים קבלת המלצות מ-ChatGPT על אתרים לחיפוש יעיל למור  אתרים עולמיים למכירת המוצר ושלבי
• מכירה שימוש ב-ChatGPT לזיהוי פלטפורמות מכירה וכתיבת מדריך שלבים למוצר
• יצירת תמונה וטקסט שיווקי קצר בסיוע ChatGPT לנסח טקסט שיווקי מדויק וקולע למוצר
• יצירת AVATAR עם קריינות באנגלית ב-Canva שימוש ב-ChatGPT לכתיבת תסריט הקריינות באנגלית למוצר
• יצירת סרטון והעלאתו לפלטפורמות שיווק שימוש ב-ChatGPT להצעות לפלטפורמות ולשיפור ניסוח תיאור הסרטון למוצר

---

שיעור 6

 

• תרגיל כיתה 1 – שימוש בתוכנות Photoroom ו‑Photopea לעריכת תמונה: הוספת טקסט ודמויות
• סכנה בזיוף ראיות בעזרת בינה מלאוכתית
• 
  תרגיל כיתה 2 – הסרה של פריטים בלתי רצויים בתמונה באמצעות AI; ובניית תמונה חדשה בעזרת Crop ו‑AI
• 
  תרגיל 3, שלב 1 – חקר חיישן אולטרסוני דרך LLM: איך הוא עובד, נוסחה לחישוב מרחק, ולמה מחלקים ב‑2
• 
  תרגיל 3, שלב 2 – ניתוח קוד תוכנה באמצעות בינה מלאכותית: הסבר שורה אחר שורה
• 
  תרגיל 3, שלב 3 – התאמת הקוד כך שיחה על המרחק תניע להדלקת LED אם מתקרב מ‑100 ס"מ
• 
  תרגיל 3 בשלב סופי – הוספת חיווי LED (אדום) לפין 0, והגדרה: נדלק אם קרוב מדי, כבוי אם לא
• 
  תרגיל 3 שלב פיזיקה – חישוב זמן מדידה של מרחק דרך נוסחת מהירות × זמן = דרך; לדוגמה ועיבוד תדר של 37 kHz
• 
  תרגיל 3 סיכום – הבנת תפקיד חלקי החיישן לספיגת גלים ולמניעת הפרעות "הד חוזר" בתוך החיישן

 

---

 

שיעור 7

• יצרית משחקי מחשב ומבוא לבינה מלאוכתית למשחקי מחשב

• תרגיל כיתה 1 – התחלקות לקבוצות של 2–4 ולימוד יצירה יצירתית:

  • מציאת קטע מהגדת פסח המדגיש את ליל הסדר או סיפור יציאת מצרים ("A.I לפסח")

  • שימוש בבינה מלאכותית ליצירת תמונות עבור הקטע

  • יצירת סרטון קצר באמצעות Canva שמציג את הנושא או שיר קצר

  • תרגום הסרטון לאנגלית והוספת דמות AVATAR

• תרגיל כיתה 2 – יצירה הומוריסטית:

  • שימוש בבינה מלאכותית לכתיבת בדיחות קרש לפסח

• מבוא לפיתוח משחקי מחשב ובינה מלאכותית בתחום:

  • עבודה עם פלטפורמת SCRATCH (הפניה ל־Scratch Editor)

• תרגול זיהוי אובייקטים באמצעות YOLO:

  • הצגת מודל YOLOv8 עם יכולת זיהוי של כ־80 סוגי אובייקטים (כגון Person, Bicycle, Car, Dog, Cake ועוד…)

  • הדרכה להתקנת סביבת YOLO, כולל שימוש ב‑Google Colab

  • קוד להורדה, הכנת ספריות (download/images, download/movies) והפעלת המודל

  • קוד לדוגמא לציור מסגרות זיהוי (bounding boxes) עם תוויות על תמונה

  • הצגת התמונה המקורית והפלט עם מסגרות וניתוח תיעודי של התוצאות

---

 

שיעור 08

 

האם בינה מלאכותית יכולה לחשוב ?

מבוא לפיתוח משחקי מחשב עם בינה מלאכותית

בינה מלאוכתית ועולם הרובוטיקה במטבח

openpose

יסודות בינה מלאכותית : 08-RB27 – אנימציה , OPENPOSE YOLO

• מבוא לפיתוח משחקי מחשב עם בינה מלאכותית

• תרגיל 1: יצירת אנימציה מציור בעזרת כלי בינה מלאכותית (Pose Animation)

• שימוש באתר: https://sketch.metademolab.com

• תרגיל 2: בניית תוכנית ב-Scratch עם רקע ודמות פרפר

• הפרפר אומר "שלום", מתעופף בלולאה 3 פעמים, ואז אומר "להתראות"

• תרגול מושגים: התחלת תוכנית, טיימר, לולאה, פרמטרים, סיום תוכנית

• לימוד יסודות התכנות ב-Scratch

• תרגול לולאות: אינסופית, חזור 10 פעמים

• לימוד משפטי תנאי: לחיצה על מקש ימני/שמאלי

• שלב 1: הזזת כדור ימינה

• שלב 2: הזזת כדור שמאלה

• שימוש בפקודות Scratch:

  • אתחול משתנה

  • לולאה

  • המתנה

  • שנה משתנה

  • החלפת תלבושת

  • פקודות מתקדמות: גלוש, מיקום אקראי

• שלבים לבניית פרויקט עם דמות אטלף וחיה

• חיבור רקע לדמות

• הוספת פקודות לפי סדר: לולאה → פקודות בתוך הלולאה

• תרגיל כיתה נוסף: הוספת פקודה ללולאה

• הוספת פקודה בתחילת התוכנית

• הוספת צליל בתחילת התוכנית

 

---

שיעור 9

 

ניתוח קובץ PDF

• ושא מרכזי: ניתוח והשוואת קבצי PDF בעזרת בינה מלאכותית

---

תרגיל כיתה 1: ניתוח והשוואה של רכבים

• ניתוח נתוני רכבי שטח ורכב רגיל מתוך 5 קטלוגי PDF

• שימוש ב־ChatGPT וב־Gemini

• השוואה: מי נותן תשובה טובה/אמינה יותר?

תרגיל כיתה 2: ניתוח שוק הנדל"ן לפי שנים

• ניתוח קובץ נדל"ן מ־2001: זיהוי תחום, תקציר, טבלת נתונים

• טעינת קבצים נוספים מ־2021 ו־2024

• השוואה בין השנים בעזרת טבלאות וגרפים

• ביצוע ניתוח גם עם Gemini

תרגיל כיתה 3: המרת קול לתווים (VOICE TO MIDI)

• שימוש בתוכנת Dodo Midi 2

• המרה של קול אנושי לתווים מוזיקליים באמצעות בינה מלאכותית

תרגיל כיתה 4: יצירת קורס/יום עיון בקבוצות

• יצירת קורס קצר עם Canva + כלים של AI

• קביעת נושאי הקורס בעזרת ChatGPT

• יצירת טקסטים, תמונות ודמות AVATAR לכל נושא

• הפקת סרטון קצר להצגת הקורס

• מציאת סרטוני העשרה רלוונטיים

• הכנת מבחנים בסיום כל נושא עם שאלות סגורות ותשובות נכונות בעזרת AI

• בינה מלאכותית ברקע כעוזרת מבוא ל AGENT

---

שיעור  10 :

שימוש ב  – NotebookLM

מבוא לרשתות נוירונים ובינה מלאכותית:

• שילוב בינה מלאכותית בתחום הצורפות – פתיחת אפשרויות חדשות בתחום היצירה

• מבוא תיאורטי לרשתות נוירונים – איך רשתות נוירונים עובדות?

• תרגול מעשי: רשת נוירונים לחיזוי פונקציה מתמטית (ללא קוד)

• שימוש ב-NotebookLM – יצירת בורדקאסט עם שני מנחים בעברית

• תרגיל כיתה: יצירת בורדקאסט "טיול בעולם" בעזרת בינה מלאכותית

  • התחלקות לקבוצות ובניית מסלול טיול

  • איסוף תמונות וקטעי וידאו ממקומות נבחרים

  • בניית בורדקאסט בעזרת NotebookLM

  • יצירת סרטון משולב ב־Canva עם טקסט, תמונות והקריינות

 

---

שיעור 11

מבוא ל־HTML ול־A.I:

1. נושא העשרה:

• הצגת סרטון שנוצר בעזרת בינה מלאכותית

2. Jailbreak – פריצות למודלי בינה מלאכותית:

• מה זה Jailbreak ולמה הוא מסוכן

• דוגמאות לשיטות עקיפה: ניסוח עקיף, תסריט בדוי, שימוש בקוד מילים

• הסיכונים: פגיעה באמון, הפצת מידע מסוכן

• דרכי הגנה של מודלים:

  • איסוף דוגמאות פריצה

  • למידה מהערות אנושיות

  • פילטרים חיצוניים

  • חסימת דיאלוגים חשודים

3. עתיד הבינה המלאכותית:

• לא פורט, אך ניתן להבין שהועלתה לדיון בכיתה

4. פיתוח אתר בעזרת ChatGPT ו־Google Sites:

• תרגיל: יצירת מסע פרסום למוצר/שירות עם בינה מלאכותית

• כתיבת תיאור מוצר (40 שורות)

• יצירת מידע טכני ותמונות לאתר

• יצירת שיר פרסומת עם Suno

• יצירת סרטון קצר עבור השיר

• בניית אתר עם כל התוכן והעלאתו

5. יסודות HTML (אתר סטטי):

• הסבר מה זה HTML

• הדגמה של מבנה עמוד בסיסי

• קישורים עם <a>

• הוספת תמונה עם <img>

• רשימות עם <ul> ו־<li>

• טפסים עם <form>, <input>, <button>

• עיצוב עם <div> ו־style

• טבלאות בסיסיות

• קוד להצגת תמונה ולחיצה שמובילה לסרטון

• שימוש ב־W3Schools ללימוד HTML ו־CSS

  • קישורים:

    • HTML W3Schools

    • CSS W3Schools

    • טפסים ב־HTML

---

שיעור 12

 

 

מבוא לבסיסי נתונים, SQL ובינה מלאכותית:

1. מבוא לבסיסי נתונים ו־SQL

• חשיבות בסיסי נתונים בעולם המידע

• מבנה בסיס נתונים לאחסון ושליפה יעילה

• שימוש בשפת SQL:

  • CREATE TABLE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE

• דוגמאות לשאילתות בסיסיות ומתקדמות

2. תרגול על בסיס נתונים של מוצרים (Products)

• הצגת כל המוצרים

• סינון לפי מחיר

• עדכון מחיר או מלאי

• הוספת מוצרים חדשים

• מחיקת הזמנות (orders, order_items) עם קשר בין טבלאות (foreign keys)

3. תרגיל כיתה – ניתוח בסיס נתונים עם CHATGPT

• מבנה טבלת Customers

• טעינת טבלה ל־ChatGPT לצורך ניתוח

• ניסוח שאילתות SQL שונות:

  • הצגת כל הלקוחות

  • הצגת שם ומדינה

  • סינון לפי עיר או מדינה

  • חיפוש לפי שם איש קשר

  • ספירה לפי מדינה

  • חיפוש לפי קידומת מיקוד

  • מיון אלפביתי יורד

  • איתור שדות ריקים

  • שינוי שם כותרת בטבלה

4. תרגול מעשי ב־W3Schools

• אתר תרגול אינטראקטיבי:
  https://www.w3schools.com/mysql/

5. העשרה – Vector Database (בסיס נתונים וקטורי)

• הוזכר כנושא המשך אפשרי

---

שיעור 13

 

1. מבוא לבינה מלאכותית כללית (AGI)

• הגדרת AGI – יכולת לבצע כל משימה קוגניטיבית כמו אדם

• השוואה בין Narrow AI ל־AGI

• הדגמה: מבחן טיורינג והסבר עקרוני עם דוגמאות לשיחה

2. יתרונות של AGI:

• פתרון בעיות מורכבות

• אוטומציה מלאה למשימות

• למידה עצמאית

• שיפור שירותים

• קידום מדע וטכנולוגיה

3. חסרונות של AGI:

• אבטלת המונים

• שליטה מוגבלת במערכות

• סיכונים אתיים ורגולטוריים

• פגיעה בפרטיות

• הבדלי עוצמה בין מדינות וחברות

4. מקצועות שצפויים להיעלם:

• קופאיות

• נהגים

• מוקדי שירות

• אנליסטים

• ייצור בסיסי

• עורכי דין במקרים פשוטים

• מורים בתוכן שגרתי

5. מקצועות חדשים שיווצרו:

• מפתחי AI ומהנדסי אלגוריתמים

• בקרי בטיחות למודלים

• מדריכי שילוב AI לאנשים

• מהנדסי אתיקה רגולציה

• טכנאי שטח לתחזוקת מערכות AGI

• יועצים לניהול שיתופי פעולה עם AI

תרגיל כיתה 1: שימוש בבינה מלאכותית להתבוננות עתידית

• התחברות עם חשבון Gmail

• שימוש בשלושה כלים: Claude, Gemini, ChatGPT

• שאלות לניתוח:

  1. מתי תופענה מכונות AGI?

  2. איך להפוך את מהפכת ה-AI ליתרון אישי במקצוע שלך?

  3. מה ללמד ילדים כדי להתכונן לעתיד עם AGI?

תרגיל כיתה 2: יצירת סרטון ב-CANVA + A.I Studio

• חלק 1: תמונה מ-AI Studio וטקסט מ-ChatGPT

• חלק 2: תמונה מ-Canva וטקסט מ-ChatGPT

• חלק 3: אנימציה ב-Canva

• חלק 4: וידאו עם דיבוב בעברית

• שילוב טקסט לדיבור בעברית ב-AI Studio

• העלאת הסרטון ל־YouTube ושליחה בקבוצת הקורס

 

---

שיעור 15

 

רחפנים ובינה מלאכותית:

חלק א': תרגול חומר נלמד – עיבוד תמונה ויצירת תוכן עם AI

• שימוש ב־Canva, ChatGPT, Claude, ו־NotebookLM

• המרת תמונה משחור־לבן לצבע עם אנימציה

• יצירת סרטון ופרסומו ביוטיוב

• שימוש בדמויות היסטוריות (הרצל, איינשטיין, מארי קירי וכו')

תרגיל כיתה 1:

• הפיכת תמונה לאנימציה עם AI

• כתיבת טקסטים בעזרת ChatGPT/Claude

• שילוב ב־YouTube

תרגיל כיתה 2:

• יצירת פודקאסט וידאו על דמות

• שילוב תמונות, טקסט, וקישורים

• שימוש ב־NotebookLM ו־Canva ליצירת סרטון שלם

• פרסום הסרטון ביוטיוב

שיטות עיבוד תמונה (קולוריזציה):

• CNN, Encoder-Decoder, GAN, CLIP + DALL·E

• דוגמאות למודלים: DeOldify, Zhang, InstColorization, Style2Paints

• הרצה ב־Colab לקולוריזציה

---

חלק ב': שימוש ב־API ובניית קוד עם בינה מלאכותית

תרגיל כיתה 1 – NASA API:

• פתיחת חשבון ב־api.nasa.gov

• קבלת מפתח API במייל

• יצירת קוד בינה מלאכותית (Python) לצפייה בתמונות מהחלל

• שימוש ב־ChatGPT ליצירת הקוד

תרגיל 2 – API של ChatGPT:

• פתיחת חשבון ב־OpenAI

• כתיבת קוד שמבצע בקשות ל־ChatGPT דרך API

• ביצוע דיאלוג עם הבינה דרך קוד

---

חלק ג': רחפנים ובינה מלאכותית – שליטה, שילוב וזיהוי בזמן אמת

מבנה רחפן:

• שלט, FPV, אנטנות, פרופלורים, מנועים

• Flight Controller (Kakute, Matek, וכו')

• ESC, GPS, מצלמה, VTX, חיישנים (IMU), מקלט

מערכות הפעלה עיקריות לרחפנים:

• Betaflight – מרוצי רחפנים, ממשק קל

• INAV – ניווט GPS, משימות אוטונומיות

• ArduPilot – מקצועי, תומך בבינה מלאכותית וב־MAVLink

תרגול מעשי:

• שליטה ברחפן עם Arduino + INAV

• שימוש בפרוטוקול MAVLink

• דוגמה לקוד ב־Arduino ופייתון: המראה, טיסה, נחיתה

---

בינה מלאכותית + רחפנים (YOLO + INAV + RPi)

• RPi עם מצלמה מזהה עצמים בעזרת YOLOv8

• זיהוי עצם ≠ אדם → נחשב מכשול

• שליחת פקודות מיידיות לרחפן: עצירה, טיפוס לגובה

• שימושים:

  • מניעת התנגשות

  • משלוחים אוטונומיים

  • חיפוש והצלה

  • אבטחה בזמן אמת

• ספריות: pymavlink, opencv-python, ultralytics

• דוגמת קוד מלאה: מצלמה → זיהוי עצמים → תגובת רחפן

שימושים נוספים

• רחפנים FPV

• שילוב סיבים אופטיים

• שליטה חכמה ומערכות צילום בזמן אמת

---

שיעור 16

---

שיעור 17

 

 

עיצוב ובנייה בעזרת בינה מלאכותית:

חלק א' – עיצוב פנים, גינה ובית בעזרת בינה מלאכותית

תרגיל 1 – עיצוב חדר מחדש:

• בחירת 3 תמונות (אישיות או מדוגמאות)

• שימוש ב־ChatGPT עם בקשת reimage לשמירה על פרופורציות

• מחיקת אלמנטים מהתמונה עם Photoroom

תרגיל 2 – עיצוב פנים/חוץ ושיווק:

• עיצוב הבית עם תוכנה ייעודית כמו reimaginehome.ai

• יצירת דמות ב־Canva המציגה את הבית, משווקת ומדגימה את השיפוץ

תרגיל 2.1 – עיצוב ישירות מהטלפון:

• שימוש ב־homeinterior.ai

• צילום חוקי, יצירת עיצוב חדש, ושליחתו לקבוצה

תרגיל 3 – עיצוב בתים עם כלים מתקדמים:

• עיצוב חדרים ב־reimaginehome.ai

• עיצוב בית שלם ב־gepettoapp.com

• שליחת התוצאות לקבוצה

תרגיל עיצוב גינה – שימוש ב־AI:

• שימוש ב־neighborbrite.com

• ניתוח יתרונות וחסרונות של AI בתחום תכנון נוף ועיצוב גינות

תוכנות נוספות בתחום הנדל"ן:

• mnml.ai – לעיצוב חכם ואוטומטי

---

חלק ב' – שילוב בינה מלאכותית ורובוטיקה

3D Printing:

• לא פורט בפרטים אך מצוין כנושא העשרה – ייתכן שילוב הדפסות מבוססות AI בתהליך תכנון או הדמיה

---

חלק ג' – בינה מלאכותית בתחום הנדל"ן

• הבנת שימושי AI בענף הנדל"ן:

  • שיווק נכסים

  • הדמיה אדריכלית

  • ניתוח שוק ומחירים

  • שיפוץ וירטואלי

  • תכנון מותאם אישית

---

 

שיעור 18

 

 

חלק א׳: זיהוי מידע שמופק על ידי בינה מלאכותית

• זיהוי תמונות, טקסטים, קטעי קול ווידאו שנוצרו ע"י AI

• שימוש בכלים כמו:

  • GPTZero, ZeroGPT – לזיהוי טקסט

  • Deepware, Sensity, FakeCatcher – לזיהוי Deepfake וידאו

  • FotoForensics, JPEGsnoop – לזיהוי תמונות ערוכות

  • Resemble Detect, ASVspoof – לזיהוי זיופי קול

  • Snopes, FactCheck, NewsGuard – לאימות עובדות וחדשות

• תרגול:

  • שימוש ב־ChatGPT, Gemini לאיתור תוכן מזויף

  • יצירת טקסטים מלאכותיים לצורכי אימון (לא לפרסום)

  • בדיקת יכולות זיהוי AI

  • הבנת מגבלות עתידיות בזיהוי תוכן מזויף (הזמן שבו כבר לא נוכל לזהות בוודאות)

---

חלק ב׳: עריכת אודיו עם AI ו־GOLDWAVE

• מחיקת מילים מקובצי קול שנוצרו ע"י AI

• חיבור בין שני קטעי קול

• הוספת אפקטים

• תרגול בעזרת https://aistudio.google.com/gen-media

---

חלק ג׳: המרוץ למחוללי וידאו – VEO 3

• סקירה של מחולל וידאו Veo 3 (AI מבית Google)

• הפקת סרטונים אוטומטית מרעיונות כתובים

• יתרון ביצירת תוכן מדויק מהיר ואיכותי

---

חלק ד׳: ננו-רובוטים ובינה מלאכותית

איך ננו-רובוטים פועלים:

• גודלם ננומטרי, מיועדים לפעולה בגוף

• נעים בעזרת כימיה, מגנטיות או אולטרסוניק

• כוללים מערכות חישה, תנועה, בקרה, פעולה ואנרגיה

• שולטים בהם או מקבלים החלטות עצמיות לפי AI

3 שימושים עיקריים:

1. אבחון סרטן (AI חיצונית)

   • איסוף נתונים והכוונה לפי חתימות ביולוגיות

   • יתרון: אבחון מוקדם ומדויק

2. שחרור תרופות (AI בזמן אמת)

   • שליטה על מיקום ותזמון השחרור

   • יתרון: אפקטיביות גבוהה ומזעור תופעות לוואי

3. השמדת חיידקים (AI פנימית)

   • בינה מלאכותית משולבת בכל רובוט

   • יתרון: פעולה מיידית גם באזורים מורכבים

---

יתרונות השימוש בננו-רובוטים ו-AI:

• 🧬 אבחון מדויק ומוקדם של מחלות

• 💊 טיפול ממוקד עם מינימום תופעות לוואי

• 🦠 התמודדות עם חיידקים עמידים בצורה חכמה

סכנות אפשריות:

• ⚠️ חדירה לפרטיות ביולוגית

• 🛑 תקלות בפעולה שעלולות להזיק

• 🤖 שימוש לרעה לצרכים צבאיים או לא אתיים

---

שיעור 19

 

עולם האופנה ובינה מלאכותית:

חלק א': יישומים מעשיים בעיצוב אופנה עם בינה מלאכותית

• שימוש בכלים כמו Steezely ו־DOPPL ליצירת בגדים ואביזרי אופנה.

• תרגיל: יצירת קטלוג אופנה – כולל שמלות, חולצות, תכשיטים, בגדים לגבר/אישה.

• שימוש בדמויות גבר/אישה למדידת בגדים ואיפור וירטואלי.

• איתור תוכנות איפור וירטואלי מבוססות AI והפעלתן על תמונה אישית.

• תרגול חקר: איתור כלים נוספים דומים ל־TheNewBlack.ai וניתוח השפעתם על תחום האופנה.

• תרגיל יצירתי: חשיבה על מוצר חדש בתחום האופנה/יופי/טיפוח בעזרת AI.

• שימוש ב־Clo3D לשרטוט בגדים ותצוגה תלת־ממדית.

חלק ב': פרויקט מסכם מעשי

• בניית קטלוג אופנה שלם:

  • יצירת דמות.

  • הלבשת הדמות בבגדים שעוצבו.

  • ביצוע איפור ועיצוב תכשיט.

  • יצירת סרטון ב־Canva עם דמות מדברת (Avatar).

  • יצירת מוזיקת רקע עם AI.

---

חלק ג': MCP – פרוטוקול חיבור מודלים לעולם חי

• מה זה MCP?

  • פרוטוקול פתוח לתקשורת בין LLMs לעולם החיצון.

  • מאפשר למודלים לשלוף קבצים, להריץ פעולות, לקרוא APIs בזמן אמת.

  • מבוסס JSON-RPC 2.0.

• מי תומך:

  • Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT Agents), Google (Gemini), Microsoft (Copilot).

• שימושים אמיתיים:

  • שליפת PDF, סיכום מסמכים.

  • חיבור למסדי נתונים.

  • הרצת פעולות חישוב.

• חשיבות:

  • מאפשר ל-AI לעבוד עם מידע חי, לא רק זיכרון סטטי.

  • שיפור ההבנה ההקשרית והיכולת לפעול בעולם אמיתי.

---

חלק ד': איך מפתחים מערכת כמו TheNewBlack.ai

• שלבים עיקריים:

  1. הגדרת מטרות – סוגי משתמשים ותוצרים רצויים.

  2. איסוף דאטה – תמונות בגדים, טקסטים, סקיצות.

  3. אימון מודלים:

     • Text-to-Image (DALL·E, SD)

     • GAN (Text2Fashion)

     • Conditional image generation

  4. תהליך אימון הכולל Tokenization, Augmentation, Refinement.

  5. בניית ממשק משתמש (UI/UX) לעיצוב, תצוגה, שמירה.

  6. שילוב טכנולוגי – React, Python, APIs, אחסון בענן.

  7. בדיקות, שיפורים, הפצה.

אם תרצה טבלה מסכמת לפי חלקים – אפשר להוסיף.

 

 

---

שיעור 20

🔹 תרגול כיתה: יצירת סיפור עם AI

• שימוש ב־Google A.I. Studio ליצירת ספרים דיגיטליים למבוגרים או ילדים.

• תרגיל:

  • יצירת סיפור אינטראקטיבי.

  • שיתוף או הורדה לקובץ PDF.

---

🔹 שימוש לרעה בבינה מלאכותית – דיון מוסרי ובטיחותי

• לא קיימים סרטונים רשמיים על ניסוי MegaSyn בכנס Spiez, אך קיימת התייחסות לשימושים זדוניים ב־AI בכנסים כמו DEF CON.

• דוגמאות לסכנות:

  • שכתוב קוד זדוני.

  • יצירת deepfakes.

  • הפצת דיסאינפורמציה.

  • תכנון תרופות רעילות.

⚠️ אזהרה חמורה: שימוש לרעה בבינה מלאכותית עלול לגרום למוות ופגיעות קשות. הקורס מדגיש שהתוכן נועד למטרות לימוד בלבד.

---

🔓 כלים פתוחים מקבילים ל־MegaSyn (לימוד בלבד):

1. REINVENT – תכנון מולקולות עם Reinforcement Learning
   🔗 https://github.com/MolecularAI/Reinvent

2. MoleculeChef – מבוסס Variational Autoencoders
   🔗 https://github.com/aspuru-guzik-group/molecule-chef

3. ChemTS – ייצור מולקולות עם Monte Carlo Tree Search
   🔗 https://github.com/tsudalab/ChemTS

4. JT-VAE – יצירת מולקולות עם גישות גרפיות
   🔗 https://github.com/wengong-jin/icml18-jtnn

⚠️ חלק מהכלים אינם כוללים מנגנוני סינון בטיחותי – ולכן מחייבים זהירות ואתיקה גבוהה.

---

 

שיעור 21

בינה מלאכותית LLM" בנקודות:

יצירת סרטונים עם בינה מלאכותית:

• שימוש ב־Zebracat ליצירת וידאו מטקסט (תומך עברית)

• תרגיל 1: כתיבת טקסט 200 מילים והפיכתו לסרטון

• תרגיל 2: יצירת סרטון על המצאה עם טקסט, קול, ואווטאר מ-AI

• חיפוש אתרים תומכי עברית דומים

---

מבוא ל-NLP:

• הגדרה: עיבוד שפה טבעית

• טכנולוגיות קודמות: RNN, LSTM

• מהפכת ה־Transformer (מאמר 2017)

• Self-Attention כבסיס להבנת הקשר בין מילים

• שימוש במבנה תחבירי, סטטיסטיקה, והקשרים סמנטיים

---

Transformer:

• מבוסס על Self-Attention

• עיבוד מקבילי של כל המשפט

• מושגים מתמטיים חשובים: QKV, dot product, softmax

• רכיבים: Positional Encoding, Normalization, Embedding

LLM – Large Language Models:

• מודלים גדולים לחיזוי טקסטים/קוד

• תהליך: קליטת טקסט → טוקניזציה → חיזוי הסתברויות → יצירת תשובה

• שימושים: שיחה, תרגום, יצירת קוד, סיכום טקסטים

השוואה GPT-4 מול LLaMA 3:

תהליך אימון LLM:

1. איסוף נתונים (ויקיפדיה, קוד, פורומים)

2. טוקניזציה

3. חיזוי הטוקן הבא

4. Transformer

5. אימון עם Backpropagation

6. Fine-Tuning ו־RLHF (שיפור לפי משוב אנושי)

יישומים מתקדמים:

• כתיבת קוד (למשל: לולאות בפייתון)

• זיהוי סכנות במודיעין וביטחון

• תרגום וסיכום מסמכים ביטחוניים

• זיהוי פרופילים של איומים

מודל LLaMA לאנליזת איומים:

• איסוף דו"חות פיגועים, תרחישים ופרופילים

• תיוג לפי סוג איום, שלב התקיפה, פרופיל תוקף

• Fine-Tuning לפי פורמט תרחישים

• בדיקות ואימותים מול אנליסטים מומחים

כלים להמשך למידה:

• Hugging Face NLP Course (חינמי, כולל קוד)

• קורסים ב-Udemy על Transformers ו-NLP

• התקנת Ollama להרצת מודלים LLaMA מקומית

 

---

שיעור 22

RB26-22 – שימוש ב-API ו-Pose:

שימוש ב-API ובינה מלאכותית:

• מה זה API: ממשק תקשורת בין תוכנות (למשל שליחת טקסט ל-ChatGPT).

• שימושים נפוצים:

  • תרגום (Google Translate API)

  • זיהוי תמונה (OpenCV + YOLO)

  • תמלול (Whisper API)

  • שיחה חכמה (ChatGPT API)

  • ניתוח רגשות / סינון / חיזוי / NLP

תרגולים:

• תרגיל 1: יצירת API והרצה בקולאב עם מפתח אישי.

• תרגיל 2: בניית קוד עם Maps API + בינה מלאכותית.

• תרגיל 3: ניתוח קובץ Excel ב-ChatGPT / Gemini, הפקת מסקנות ויצירת סרטון דמות AVATAR ב-Canva + פודקאסט.

Pose Estimation (הערכת תנוחות גוף):

• מה זה OpenPose: ספרייה לזיהוי תנוחות גוף, פנים וידיים מתמונות ווידאו.

• שימושים:

  • רפואה ושיקום

  • ספורט וכושר

  • מציאות מדומה/רבודה

  • אנימציה ובידור

  • אבטחה וזיהוי חריגות

• טכנולוגיות מוכרות:

  • OpenPose

  • MediaPipe Pose

  • BlazePose

  • PoseNet

• קישורים:

  • YOLO Pose Models: https://docs.ultralytics.com/tasks/pose/

  • YOLOv8 Keypoint Example: https://github.com/Alimustoofaa/YoloV8-Pose-Keypoint-Classification

קוד לדוגמה:

• זיהוי תנוחות בתמונה ובוידאו בעזרת YOLOv8 Pose.

• תצוגה גרפית של מיקומי מפרקים.

תכנון מערכת בקרה חכמה:

• שימוש ב-ChatGPT לתכנון:

  1. מערכת חיישנים תעשייתית לזיהוי תנועה של זרוע רובוטית – כולל השוואת חיישנים (אינדוקטיבי, פוטואלקטרי, מגנטי).

  2. מערכת בטיחות למזון – זיהוי חלקי מתכת באוכל באמצעות חיישנים מתאימים (למשל גלאי מתכות).

 

---