קורס בינה מלאכותית – RB33-02 : מבוא לבינה מלאכותית ולמידת מכונה yolo

חלק א: יצירת תמונות (שימוש בתוכנה A.I)

(היכרות ראשונה של עבודה עם תוכנת A.I כניסה עם GMAIL)

Text-to-Image – הוא מודל שמקבל תיאור במילים ומייצר תמונה חדשה שמתאימה לו.
הוא מתחיל מתמונה אקראית של “רעש” ומבצע הרבה צעדים שבהם הוא מנקה את הרעש בהדרגה.
בכל צעד הוא משתמש במשמעות של המילים כדי לכוון איך הפיקסלים צריכים להיראות.
בסוף מתקבלת תמונה ברורה, והסגנון נקבע לפי מילים כמו “ריאליסטי”, “ציור”, או “אנימה”.

(קישור לגוגל טרנאסליישן )

יצירת תמונה עם בינה מלאכותית – תרגיל כיתה יחד עם המרצה שלב אחרי שלב

תרגיל כיתה 1 – טקסט – לתמונה Text-to-Image

1. נכתוב את הטקסט הבא בתוכנה https://www.piclumen.com/

בחר אחת מהאפשריות (או משלך ) :

A small golden fox wearing a scarf, riding a skateboard through a snowy village at sunset
A friendly robot made of wood and brass, walking through a glowing mushroom forest at night

A tiny elephant with butterfly wings flying above a field of giant flowers at dawn

חלק ב . יצירת שירים ומוסיקה עם בינה מלאכותית

יחידת החשמונאים :

נעשה על ידי בינה מלאכותית A.I זוהר ארגוב ועפרה חזה – גדולי הזמר הישראלי

איך עשו את השיר

רקע תיאורטי

עקרונות של בינה מלאכותית שעליהם בדרך-כלל בנויה תוכנה ליצירת שירים (Text-to-Music / Text-to-Song), ומה ההבדל בין מוזיקה אינסטרומנטלית לבין שיר עם מילים.

1) הרקע: איך מחשב “מייצר” אודיו

אודיו הוא גל רציף. כדי שמודל ייצור אותו, ממירים את הבעיה לייצור “ייצוג” שקל יותר לחזות:

ספקטרוגרמה (Spectrogram): תמונת זמן-תדר, ואז ממירים חזרה לגל (vocoder).
Codec Tokens: מקודד נוירוני (כמו VQ-VAE/EnCodec) הופך אודיו לרצף “טוקנים” בדידים; המודל מייצר טוקנים ואז מפענח חזרה לאודיו.
MIDI / אירועים מוזיקליים (פחות נפוץ במודלי שירה מודרניים, יותר בכלי קומפוזיציה): תווים, מקצבים, כלים.

בפועל, רוב המערכות המודרניות ליצירת מוזיקה באיכות גבוהה משתמשות ב-Codec tokens או ב-Latent audio (מרחב חבוי).

2) איזה סוגי מודלים משתמשים

יש שתי משפחות מרכזיות (ולפעמים שילוב ביניהן):

A) מודלים אוטורגרסיביים (Transformers)

המודל מייצר רצף טוקנים אחד אחרי השני (כמו מודל שפה, רק לטוקנים של אודיו).
יתרון: שליטה טובה במבנה לאורך זמן (מקצב/חזרות/מעברים).
חסרון: יכול להיות איטי יותר ביצירה ארוכה.

דוגמאות לארכיטקטורה: Transformer decoder, לפעמים עם היררכיה (coarse→fine).

B) מודלי דיפיוז’ן (Diffusion) / Flow

מתחילים מרעש ומנקים אותו בהדרגה עד שמתקבל אודיו (או ייצוג חבוי של אודיו).
יתרון: איכות טקסטורה/סאונד גבוהה, סינתזה “עשירה”.
חסרון: לפעמים קשה יותר לשמור על מבנה מוזיקלי ארוך בלי טריקים (conditioning, planning).

במערכות מסחריות רבות יש גם רכיב “מתכנן” מבנה (מבוא/בית/פזמון) בנוסף למודל הסאונד.

3) “מה המודל לומד” בפועל

בזמן אימון נותנים למודל:

אודיו (או טוקנים של אודיו)
תנאים (conditioning): תיאור טקסטואלי, ז’אנר, מצב רוח, BPM, סולם, כלים, תקופה, ולעיתים גם “רפרנס” קצר.

המטרה: ללמוד את ההתפלגות

$P(\text{audio} \mid \text{prompt, style, …})$

$P (audio ∣ prompt, style, \dots)$ ולדגום ממנה אודיו חדש.

4) ההבדל בין מוזיקה בלי מילים לבין שיר עם מילים

מוזיקה בלי מילים (Instrumental)

המודל צריך לייצר:

הרמוניה, מלודיה, מקצב, עיבוד, סאונד של כלים
מבנה (קטעים חוזרים, מעברים)
בלי צורך ביישור לטקסט או בהפקת פונמות.

בדרך כלל זה “קל” יותר: אין אילוץ חזק של דיוק מילים או תזמון הברות.

שיר עם מילים (Vocal / Lyrics)

כאן יש עוד שכבות:

יצירת טקסט (אם המשתמש לא סיפק): מודל שפה שמייצר מילים לפי סגנון/חריזה/מבנה.
תזמון ויישור (Alignment): התאמה בין מילים/הברות לזמן בתוך המוזיקה.
הפקת קול שירה:
- או שמודל אחד מייצר הכל יחד (מוזיקה+קול),
- או שיש הפרדה: מוזיקה ברקע + מודל שירה שמייצר ערוץ ווקאלי ואז מיקס.
פונמות והיגוי: כדי שהמילים יהיו מובנות צריך ייצוג פונמי (צלילים של שפה), ולעיתים מודל שמותאם לשפה ספציפית.
אינטונציה/מלודיית שירה (Pitch contour): השירה חייבת “לשבת” על תווים, עם ויברטו, סליידים, דינמיקה.

לכן שירים עם מילים דורשים מודלים שמטפלים גם ב-תוכן לשוני וגם ב-סינתזת קול אנושי, בנוסף למוזיקה.

5) איך תוכנה מסחרית לרוב בנויה (Pipeline טיפוסי)

קלט: prompt (ז’אנר/מצב רוח/כלים) + (אופציונלי) מילים
שלב 1: “תכנון” בסיסי (סגנון, BPM, מבנה)
שלב 2: יצירת אודיו ב-latent/codec tokens (Transformer או Diffusion)
שלב 3: אם יש מילים — יצירת/יישור ווקאלי (integrated או separate)
שלב 4: post-processing: מיקס, קומפרסיה, EQ, לימיטר, לפעמים הפרדת stems.

6) אילו “מודלים” כדאי לציין ברקע (דוגמאות מחקריות)

כדי להבין את התחום, השמות הבאים מייצגים כיוונים חשובים:

Transformer-based audio token models (אודיו כטוקנים)
Neural audio codecs (VQ-VAE/EnCodec style)
Diffusion models for audio / latent audio
מערכות שמשלבות LLM לטקסט + Audio model + alignment

Suno היא פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית ליצירת מוזיקה בשיטת טקסט-למוזיקה. המשתמש מזין תיאור מילולי, והמערכת מייצרת שירים מקוריים – כולל מוזיקה, שירה וליריקה. מאז השקתה בדצמבר 2023, הפלטפורמה זמינה לשימוש רחב ואף שולבה בשיתוף פעולה עם מיקרוסופט בתוך Microsoft Copilot.

Suno זמינה גם כאפליקציה למכשירי iOS ואנדרואיד, ומאפשרת יצירת מוזיקה ישירות מהטלפון. המערכת עושה שימוש במודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ליצירת מוזיקה בהתאם לתיאור הטקסטואלי, תוך אפשרות לבחור סגנון מוזיקלי, כלי נגינה וסוג קול.

הפלטפורמה מציעה מספר מסלולי שימוש, כולל מסלול חינמי עם הקצאת קרדיטים יומית ומסלולי פרימיום המאפשרים שימוש מסחרי ביצירות. Suno מיועדת למוזיקאים, יוצרי תוכן, חובבים ועסקים, ומאפשרת הפקה מהירה של מוזיקה איכותית ללא ידע מוזיקלי מוקדם.

תרגיל כיתה 1 – יצירת שיר בעזרת שילוב בינות מלאכותיות SUNO

היכנס ל chatGPT ובקש לרשום שיר קצר
כתוב פרמטרים שיופיעו בשיר כמו מקום תיאורים האם השיר צריך להיות מרגש גיל השומע , בקש שזה יהיה עם חרוזים אם חשוב לך – (בדוק שיש חרוזים בשפה העברית אם זה בעברית )
העתק את טקסט השיר
פתח את תוכנת הבינה מלאכותית ליצירת שירים https://suno.com/
שים לב שאתה בוחר את מצב custom

מעודכן לפי שלבים – יצירת הסרטון שלב אחרי שלב

סרטון הדרכה קצר : שלב אחרי שלב

חלק ב: Python and yolo

נריץ את הדברים ב COLAB https://colab.google/

Lesson 1 – Printing and Running Python

from ultralytics import YOLO

print("Program start...")

# Load model
model = YOLO("yolov8s.pt")

# Run detection
results = model(r"C:\AI\PICS\pic1.png")


# Show detections
results[0].show()

from ultralytics import YOLO

print("Program start...")

# Load model

model = YOLO("yolov8s.pt")

# Run detection

results = model(r"C:\AI\PICS\pic1.png")

# Show detections

results[0].show()

this is an A.I simple model code out goal is to learn A.I , and A.I programing

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Example 1 – Print simple text
print("Hello, world!")

# Example 2 – Print a learning sentence
print("I am learning Python for Artificial Intelligence.")

# Example 3 – Print a number
print(2025)

# Example 4 – Print result of math
print(5 + 3)

# Example 5 – Print multiple words
print("Python", "is", "fun")

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Example 1 – Print simple text

print("Hello, world!")

# Example 2 – Print a learning sentence

print("I am learning Python for Artificial Intelligence.")

# Example 3 – Print a number

print(2025)

# Example 4 – Print result of math

print(5 + 3)

# Example 5 – Print multiple words

print("Python", "is", "fun")

Output:
Example 1: Hello, world!
Example 2: I am learning Python for Artificial Intelligence.
Example 3: 2025
Example 4: 8
Example 5: Python is fun

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Example 1 – Print text + number
print("The result is", 4 * 5)

# Example 2 – Print with newline
print("Hello\nWorld")

# Example 3 – Print a quote inside text
print('She said "Python is amazing!"')

# Example 4 – Repeat word using multiplication
print("AI " * 3)

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Example 1 – Print text + number

print("The result is", 4 * 5)

# Example 2 – Print with newline

print("Hello\nWorld")

# Example 3 – Print a quote inside text

print('She said "Python is amazing!"')

# Example 4 – Repeat word using multiplication

print("AI " * 3)

Output:
Example 1: The result is 20
Example 2: Hello
World
Example 3: She said "Python is amazing!"
Example 4: AI AI AI

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Example 1 – Print a floating-point number
print(3.14159)

# Example 2 – Round a number to nearest integer
print(round(3.8))

# Example 3 – Round a float to 2 decimal places
print(round(3.14159, 2))

# Example 4 – Format float using f-string to show 2 digits
value = 12.34567
print(f"Value = {value:.2f}")

# Example 5 – Combine text and rounded math result
num = 10 / 3
print("10 divided by 3 is", round(num, 2))

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Example 1 – Print a floating-point number

print(3.14159)

# Example 2 – Round a number to nearest integer

print(round(3.8))

# Example 3 – Round a float to 2 decimal places

print(round(3.14159, 2))

# Example 4 – Format float using f-string to show 2 digits

value = 12.34567

print(f"Value = {value:.2f}")

# Example 5 – Combine text and rounded math result

num = 10 / 3

print("10 divided by 3 is", round(num, 2))

Output:
Example 1: 1.1 2.22 3.333
Example 2: Average: 6.25
Example 3: Height: 1.76 m
Example 4: Age: 30, Weight: 72.6 kg
Example 5: Accuracy: 87.65%

Exercises – Lesson 1: Printing and Numbers

Exercise 1:

Write a program that prints your name and age on one line.

Exercise 2:

Print the result of 12.5 / 3 rounded to 2 decimal places.

Exercise 3:

Display the text "AI Power Level:" followed by the number 99.876 rounded to one decimal place.

Exercise 4:

Print three numbers (4, 8, 12) separated by commas, and then print their average rounded to 2 digits.

Exercise 5:

Show a floating number formatted as currency — for example 5.6789 → "$5.68".

Solutions

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Solution 1 – Print name and age
print("My name is Yaniv, I am", 50, "years old")
# Output: My name is Yaniv, I am 50 years old
# Remark: Uses commas to combine text and numbers.

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Solution 1 – Print name and age

print("My name is Yaniv, I am", 50, "years old")

# Output: My name is Yaniv, I am 50 years old

# Remark: Uses commas to combine text and numbers.

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Solution 2 – Divide and round to 2 decimals
result = 12.5 / 3
print("Rounded result:", round(result, 2))
# Output: Rounded result: 4.17
# Remark: round(number, 2) limits to 2 decimal digits.

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Solution 2 – Divide and round to 2 decimals

result = 12.5 / 3

print("Rounded result:", round(result, 2))

# Output: Rounded result: 4.17

# Remark: round(number, 2) limits to 2 decimal digits.

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Solution 3 – Round one decimal and print with text
power = 99.876
print(f"AI Power Level: {power:.1f}")
# Output: AI Power Level: 99.9
# Remark: f-string controls decimal precision with .1f.

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Solution 3 – Round one decimal and print with text

power = 99.876

print(f"AI Power Level: {power:.1f}")

# Output: AI Power Level: 99.9

# Remark: f-string controls decimal precision with .1f.

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Solution 4 – Average of three numbers
a, b, c = 4, 8, 12
avg = (a + b + c) / 3
print(f"Average = {avg:.2f}")
# Output: Average = 8.00
# Remark: Performs math and formats to 2 decimal places.

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Solution 4 – Average of three numbers

a, b, c = 4, 8, 12

avg = (a + b + c) / 3

print(f"Average = {avg:.2f}")

# Output: Average = 8.00

# Remark: Performs math and formats to 2 decimal places.

# Learn Python to A.I Programming  -  Robotronix.co.il , Yaniv Maor
# Solution 5 – Format as currency
price = 5.6789
print(f"Price: ${price:.2f}")
# Output: Price: $5.68
# Remark: f-string with '$' symbol and 2 digits after decimal.

# Learn Python to A.I Programming - Robotronix.co.il , Yaniv Maor

# Solution 5 – Format as currency

price = 5.6789

print(f"Price: ${price:.2f}")

# Output: Price: $5.68

# Remark: f-string with '$' symbol and 2 digits after decimal.

חלק ג : יצירת קוד בפייטון בעזרת בינה מלאכותית

היכנסו ל chatGPT https://chatgpt.com/

1.1 בתוך chatGPT נכתוב את הפרומט הבא

2 תרגיל כיתה 1 – בניית קוד בעזרת בינה מלאכותית

.היכנסו ל COLAB והריצו לפי את הקוד (המרצה ידגים)

COLAB https://colab.google/

2 תרגיל כיתה 1 – בניית קוד בעזרת בינה מלאכותית – העלאת תמונה ל COLAB והצגתה

הורד את הקובץ הבא למחשב

xr:d:DAFhBH1wrps:13,j:45781588588,t:23042413

2. הרץ ב chatGPT את הפרומפט הבא ואז העתק אותו והרץ אותו ב COLAB

create colab program that load image from pc , resize it to width 300 px keep ratio , and show it in colab

2 Learn Python to A.I Programming – Lesson

חלק א: יצירת תמונות (שימוש בתוכנה A.I)

(קישור לגוגל טרנאסליישן )

יצירת תמונה עם בינה מלאכותית – תרגיל כיתה יחד עם המרצה שלב אחרי שלב

1. נכתוב את הטקסט הבא בתוכנה https://www.piclumen.com/

חלק ב . יצירת שירים ומוסיקה עם בינה מלאכותית

איך עשו את השיר

רקע תיאורטי

1) הרקע: איך מחשב “מייצר” אודיו

2) איזה סוגי מודלים משתמשים

A) מודלים אוטורגרסיביים (Transformers)

B) מודלי דיפיוז’ן (Diffusion) / Flow

3) “מה המודל לומד” בפועל

4) ההבדל בין מוזיקה בלי מילים לבין שיר עם מילים

מוזיקה בלי מילים (Instrumental)

שיר עם מילים (Vocal / Lyrics)

5) איך תוכנה מסחרית לרוב בנויה (Pipeline טיפוסי)

6) אילו “מודלים” כדאי לציין ברקע (דוגמאות מחקריות)

תרגיל כיתה 1 – יצירת שיר בעזרת שילוב בינות מלאכותיות SUNO

חלק ב: Python and yolo

Exercises – Lesson 1: Printing and Numbers

Exercise 1:

Exercise 2:

Exercise 3:

Exercise 4:

Exercise 5:

חלק ג : יצירת קוד בפייטון בעזרת בינה מלאכותית

אולי תאהב/י גם

פייתון לימוד: שימוש בתאריכים \ פייתון פורמט תאריכים

פיתוח כרטיס אלקטרוני

DJI RC Motion 2 – חלק 1 – היכרות ראשונית